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Título: Gestão do conhecimento usando data mining estudo de caso na Universidade Federal de Lavras
Título Alternativo: Knowledge management using data mining: a case study of the Federal University of Lavras
Autor(es): Cardoso, Olinda Nogueira Paes
Machado, Rosa Teresa Moreira
Assunto: Gestão do conhecimento
Data mining
Plataforma Lattes
Knowledge management
Knowledge discovery in database
Data de publicação: 2008
Referência: CARDOSO, O. N. P.;  MACHADO, R. T. M. Gestão do conhecimento usando data mining: estudo de caso na Universidade Federal de Lavras. RAP. Revista Brasileira de Administração Pública, Rio de Janeiro, v. 42, n. 3, p. 495-528, maio/jun. 2008.
Resumo: A gestão do conhecimento abrange toda a forma de gerar, armazenar, distribuir e utilizar o conhecimento, tornando necessária a utilização de tecnologias de informação para facilitar esse processo, devido ao grande aumento no volume de dados. A descoberta de conhecimento em banco de dados é uma metodologia que tenta solucionar esse problema e o data mining é uma técnica que faz parte dessa metodologia. Este artigo desenvolve, aplica e analisa uma ferramenta de data mining, para extrair conhecimento referente à produção científica das pessoas envolvidas com a pesquisa na Universidade Federal de Lavras. A metodologia utilizada envolveu a pesquisa bibliográfica, a pesquisa documental e o método do estudo de caso. As limitações encontradas na análise dos resultados indicam que ainda é preciso padronizar o modo do preenchimento dos currículos Lattes para refinar as análises e, com isso, estabelecer indicadores. A contribuição foi gerar um banco de dados estruturado, que faz parte de um processo maior de desenvolvimento de indicadores de ciência e tecnologia, para auxiliar na elaboração de novas políticas de gestão científica e tecnológica e aperfeiçoamento do sistema de ensino superior brasileiro.
Abstract: The management of knowledge embraces every form of production, storage, distribution and use of the knowledge, making necessary the use of information technologies to facilitate the process, due to the great increase in the volume of data. An emergent methodology that tries to solve the problem of the analysis of great amounts of data is the knowledge discovery in database (KDD) and data mining, a technique that is part of this methodology. This article aims to develop, apply and analyze a tool of data mining, to extract knowledge regarding people’s scientific production involved with the research at the Federal University of Lavras (Ufla). The methodology used involved bibliographical research, documental research, and method of case study. Once it was just used referring data to the scientific production of Ufla. The limitations found in the analysis of the results indicate that it is still necessary to standardize the completion of the Lattes curricula to refine the analyses, and establish indicators. The result was the creation of a structured database, which is part of a larger process of development of science and technology indicators, with the objective of aiding the elaboration of new policies of scientific and technological management and improvement of the superior education system in Brazil.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/184
Idioma: other
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