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DC FieldValueLanguage
dc.creatorUchôa, Cleilson do Nascimento-
dc.date.accessioned2014-07-31T14:15:13Z-
dc.date.available2014-07-31T14:15:13Z-
dc.date.copyright2007-
dc.date.issued2014-07-31-
dc.date.submitted2007-06-25-
dc.identifier.citationUCHÔA, C. do N. Desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para a diagnose de doenças, pragas e distúrbios abióticos dos citros. 2007. iv, 44 p. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1890-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectCitruspt_BR
dc.subjectDiagnósticopt_BR
dc.subjectSuporte à decisãopt_BR
dc.subjectDiagnosticpt_BR
dc.subjectDecision supportpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para a diagnose de doenças, pragas e distúrbios abióticos dos citrospt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of decision support system for diagnosis of citrus diseases, pests, and abiotics factorspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDFP - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationFitopatologiapt_BR
dc.contributor.advisor1Pozza, Edson Ampélio-
dc.contributor.referee1Yamamoto, Pedro Takao-
dc.contributor.referee1Alves, Eduardo-
dc.description.resumoThe Citrus average of yield is 22 ton/ha, which is considered low when compared to other producer countries. This is mainly due to the effects of plagues and diseases. A precise and liable diagnosis is therefore fundamental for the citrus disease control, besides avoiding unnecessary applications of pesticides, which one of the highest components in the total production cost. Computerized systems offer some solutions, is the use of a Decision Support System (DSS), a branch of the artificial intelligence, used to provide knowledge and reduce possible errors in diagnosis and management. In order to provide the knowledge and experience accumulated and disseminate it, in an efficient manner, the objectives in this research work were: i) Construct a solid knowledge basis to be used in the diagnosis of abiotic a biotic plant diseases; ii) Develop and implement a Decision Support System (DSS) and iii) Test and evaluate the system. The basic knowledge and experience was acquired by means of interviews with specialists from Fund for Citrus Plant Protection (FUNDECITRUS), and to complement the necessary information, specific literature about Citrus diseases were also consulted. For the development of the Citrus DSS, an interface in actual environment was constructed (Windows XP Home Editor), with photographs and a help command with technical terms in the specific area, to enable an easy access to the program. The DSS was made with the aid of the ´Borland Delphi´ tool version 5. A total of 562 questions were formulated, with 322 rules, besides including photographs to help in the diagnosis of the 34 diseases, 40 pests and 34 abiotics factors. The evaluation of DSS was divided in three distinct phases: verification and validation. In the verification phase, DSS was submitted to an analysis by means of a questionnaire submitted to citrus specialists. The validation phase of the program was conducted by four groups of people, with different knowledge levels (10 people/group), trying to provide the correct diagnosis. The results accounted for a 45,6% of correctness of the interviewed people and a 93,6% when using the DSS. The system was nominated Dr. Citrus.pt_BR
dc.description.resumoA produtividade média na citricultura é de 22 t/ha, considerada baixa se comparada com outros países produtores. Entre os fatores responsáveis por essa produtividade estão principalmente, às doenças e às pragas. O diagnóstico preciso e confiável é fundamental para o controle das doenças, além de evitar aplicações desnecessárias de defensivos agrícolas, pois o tratamento fitossanitário representa a maior parte dos gastos na produção. A informática oferece algumas soluções, entre elas o emprego de sistemas de apoio à decisão (SAD), um ramo da inteligência artificial, para disponibilizar o conhecimento e reduzir possíveis erros de diagnose e manejo. Para disponibilizar o conhecimento acumulado e divulgá-lo de forma eficiente, este trabalho foi realizado com os seguintes objetivos: i) construir uma base de conhecimentos para diagnóstico de doenças bióticas e abióticas; ii) desenvolver e implementar o SAD e iii) avaliar o sistema. O conhecimento foi adquirido por meio de entrevistas, com especialistas do Fundo de Defesa da Citricultura (FUNDECITRUS) e, para complementar, foram consultadas literaturas específicas sobre os citros. No desenvolvimento do SAD foi construída a interface em ambiente atual (Windows XP Home Editor), com fotografias e um comando de ajuda e termos técnicos na área, para possibilitar o uso amigável do programa. O SAD foi construído utilizando-se a ferramenta ´Borland Delphi´ versão 5. Foram formuladas 562 perguntas, 322 regras e anexadas fotografias para facilitar o diagnóstico de 34 doenças, 40 pragas e 34 distúrbios abióticos. A avaliação do SAD foi dividida em três fases: verificação, validação e análise de sensibilidade. Na verificação, o SAD foi submetido a uma análise por meio de questionário a especialistas em citros. A validação do programa foi realizada por quatro grupos, de diferentes níveis de conhecimento (10 pessoas/grupo), tentando diagnosticar corretamente. Obteve-se um acerto de 45,6% dos usuários e 93,6% do SAD. O sistema foi denominado Dr. Citrus.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Appears in Collections:DFP - Agronomia/Fitopatologia - Mestrado (Dissertações)



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