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metadata.teses.dc.title: Implementação computacional do princípio de extensão de Zadeh
metadata.teses.dc.title.alternative: Computational impementation of Zadeh´s extension principle
metadata.teses.dc.creator: Pires, Danilo Machado
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Santos, Onofre Rojas
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Souza, Sérgio Martins de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Chaves, Lucas Monteiro
Kurcbart, Samuel Maier
metadata.teses.dc.description.concentration: Modelagem e Avaliação de Sistemas
metadata.teses.dc.subject: Lógica fuzzy
Parâmetro incerto
Equação de difusão
Termodinâmica fuzzy
Fuzzy logics
Uncertain parameter
Diffusion equation
metadata.teses.dc.date.issued: 1-Aug-2014
metadata.teses.dc.identifier.citation: PIRES, D. M. Implementação computacional do princípio de extensão de Zadeh. 2010. 59 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
metadata.teses.dc.description.resumo: Neste trabalho, será apresentada uma metodologia computacional que permite aplicar a lógica fuzzy a funções matemáticas gerais, por meio do princípio de Extensão de Zadeh. Este princípio é utilizado para estender os conceitos da teoria clássica para a teoria dos conjuntos fuzzy, que permite tratar expressões matemáticas com acréscimo de incerteza em seus parâmetros. As funções testadas estão relacionadas a processos físicos com diferentes propriedades. Desta forma, ao final da implementação, há condições de avaliar o comportamento das funções mediante o acréscimo de incerteza em seus parâmetros. Logo em seguida, confrontam-se estes resultados com os resultados clássicos, permitindo uma nova opção de análise destas funções.
In this work it will be presented a computational method, that allows to apply the fuzzy logic to the general mathematical functions, through the extension principle. This principle is used to extend the concepts of the classical theory for the theory of the fuzzy sets, that allow to treat mathematical expressions including uncertain quantity in their parameters. The tested functions are related to the physical processes with different properties. In this sense, at the end of implementation, there are enough condition to evaluate the behaviour of the function through the uncertain parameters. Finally is compared the classical results with their fuzzy results, giving a new option to analyse this kind of functions.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1926
metadata.teses.dc.publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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