1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia de Sistemas e automação (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima, Fernando Paim-
dc.date.accessioned2014-08-01T12:45:24Z-
dc.date.available2014-08-01T12:45:24Z-
dc.date.copyright2011-
dc.date.issued2014-08-01-
dc.date.submitted2011-02-11-
dc.identifier.citationLIMA, F. P. Ferramenta computacional fuzzy para aplicações do princípio de extensão de Zadeh em funções aritméticas. 2011. 93 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1928-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSistemas difusospt_BR
dc.subjectAritmética de computadorpt_BR
dc.subjectPrincípio de extensãopt_BR
dc.subjectIncertezapt_BR
dc.subjectImprecisãopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.titleFerramenta computacional fuzzy para aplicações do princípio de extensão de Zadeh em funções aritméticaspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coSantos, Onofre Rojas-
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationModelagem de Sistemas Biológicospt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Sérgio Martins de-
dc.contributor.referee1Costa Júnior, Antonio Tavares da-
dc.contributor.referee1Yanagi Júnior, Tadayuki-
dc.contributor.referee1Menezes, Fortunato Silva de-
dc.contributor.referee1Rosa Júnior, Carlos Bernardes-
dc.description.resumoNeste trabalho é apresentada uma metodologia computacional que possibilita a aplicação do princípio de extensão de Zadeh da lógica fuzzy a funções aritméticas. O princípio de extensão de Zadeh é utilizado para extensão da imprecisão fuzzy em modelos matemáticos e que permite o acréscimo de parâmetros fuzzy (incertos) a tais modelos, neste trabalho com um, dois ou três parâmetros fuzzy. Foram testadas funções não monótonas e funções relacionadas a grandezas termodinâmicas. Assim, utilizando uma ferramenta computacional, foi possível avaliar o comportamento das funções fuzzificadas, de acordo com o aumento da incerteza, por meio do acréscimo de até três parâmetros fuzzy e confrontar resultados de defuzzificações ao resultado clássico, possibilitando uma nova forma de análise de tais funções.pt_BR
dc.description.resumoIn this work, we presented a computational methodology which allows the application of Zadeh's extension principle of fuzzy logic to arithmetic functions. The extension principle of Zadeh is used to extend the fuzzy uncertain to mathematical models through the addition of fuzzy parameters (uncertain) to such models, in this work with one, two or three fuzzy parameters. We tested non-monotonic functions and related thermodynamics functions. Thus, using a computational tool, was possible to evaluate the behavior of fuzzified functions in accordance with the uncertainty increase, by adding up to three parameters and fuzzy confront the defuzzification results in relation to classical result, enabling a new form for analysis of such functions.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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