1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia de Sistemas e automação (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSchiassi, Leonardo-
dc.date.accessioned2014-08-01T18:11:40Z-
dc.date.available2014-08-01T18:11:40Z-
dc.date.issued2014-08-01-
dc.date.submitted2011-02-24-
dc.identifier.citationSCHIASSI, L. Modelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadores. 2011. 94 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Unversidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1958-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectMáquinas agrícolaspt_BR
dc.subjectErgonomiapt_BR
dc.subjectKrigagempt_BR
dc.subjectErgonomicspt_BR
dc.subjectAgricultural machinespt_BR
dc.subjectKrigingpt_BR
dc.titleModelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadorespt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coBarbosa, Jackson Antônio-
dc.contributor.advisor-coCampos, Alessandro Torres-
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationModelagem de Sistemas Biológicospt_BR
dc.contributor.advisor1Yanagi Júnior, Tadayuki-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Souza, Cecília de Fátima-
dc.description.resumoO objetivo principal dessa pesquisa foi a avaliação do bem-estar de operadores de máquinas agrícolas com relação aos ambientes térmico e acústico considerando o regime de trabalho e o tipo de atividade desenvolvida. Para tanto, foram coletados dados de temperatura do ar, temperatura de globo negro, umidade relativa e nível de ruído em quatro diferentes máquinas agrícolas. Visando obter uma ferramenta matemática para classificar o ambiente de trabalho, foi desenvolvida uma modelagem utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy, na qual o conforto é classificado com base na interação entre as variáveis térmicas, acústicas, tipo de atividade e tempo de descanso ao qual o trabalhador está sendo submetido. Para testar o sistema desenvolvido foram utilizados dados experimentais, realizando simulações para predizer o índice de bem-estar e o tempo de descanso ideal para cada equipamento avaliado. Em seguida, foi realizada a caracterização da variabilidade espacial do nível de ruído por meio da geoestatística, possibilitando assim definir pontos com diferentes níveis de ruído para a área amostral. A modelagem proposta pode ser usada para determinação do nível de bem-estar de operadores de máquinas agrícolas, auxiliando na tomada de decisões quanto ao regime de trabalho e uso de equipamentos de segurança, sendo que o uso da geoestatística possibilitou verificar a distribuição espacial dos níveis de ruído para cada equipamento e sua influência no bem-estar de trabalhadores.pt_BR
dc.description.resumoThe main objective of this research was to evaluate the well-being of agricultural machine operators with respect to thermal and acoustic environments considering the work arrangements and the activity type. For that, data of air temperature, black globe temperature, relative humidity and noise level were measured for four different agricultural machinery. Seeking a mathematical tool to classify the work environment, a mathematical model based on fuzzy sets theory was developed, where comfort is classified based on the interaction among thermal, acoustic, activity type and rest periods parameters to which the worker is being submitted. Experimental data were used to test the system, running simulations to predict the well-being index and the ideal rest time for each equipment evaluated. Then, the characterization of spatial variability of the noise was performed through geostatistics, allowing set the points with different noise levels from the sample area. The proposed model can be used to determine the level of well-being for agricultural machine operators, assisting in decisions making regarding the arrangements of work and use of safety equipment, and the use of geostatistics allowed to verify the spatial distribution of noise levels for each equipment and its influence on the workers welfare.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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