1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Agronomia/Fitotecnia - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorDayliane, Bernardes de Andrade-
dc.date.accessioned2014-08-12T19:45:46Z-
dc.date.available2014-02-20-
dc.date.available2014-08-12T19:45:46Z-
dc.date.copyright2014-
dc.date.issued2014-
dc.date.submitted2014-02-20-
dc.identifier.citationANDRADE, D. B. de. Sistema de análise de sementes (SAS) na detecção de misturas varietais e de sementes esverdeadas em soja. 2014. 78p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia - Sementes) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2653-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia, área de concentração Sementes, para obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSemente - Qualidadept_BR
dc.subjectAnálise de imagempt_BR
dc.subjectGlycine maxpt_BR
dc.subjectSeeds qualitypt_BR
dc.subjectImage analysispt_BR
dc.titleSistema de análise de sementes (SAS) na detecção de misturas varietais e de sementes esverdeadas em sojapt_BR
dc.title.alternativeSeed Analysis System (SAS) in detection of varietal mixtures and green seeds in soybean.pt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDAG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationSementespt_BR
dc.contributor.advisor1Carvalho, Maria Laene Moreira de-
dc.contributor.referee1Carvalho, Maria Laene Moreira de-
dc.contributor.referee1Cícero, Silvio Moure-
dc.contributor.referee1Rosa, Franco da Sttela Dellyzete Veiga-
dc.description.resumoA soja é uma cultura de grande importância econômica e social para o Brasil, sendo a utilização de sementes de alta qualidade na semeadura fundamental para a obtenção de altas produtividades. A presença de sementes esverdeadas e misturas varietais que ocorrem durante o processo produtivo tem afetado a qualidade dos lotes comerciais. A análise de imagens por meio de sistemas computadorizados é uma técnica promissora, não destrutiva, rápida e objetiva, que vem sendo utilizada para avaliação da qualidade de sementes. Recentemente foi desenvolvido pela empresa Tbit o equipamento SAS (Sistema de Análise de Sementes) que possui potencial para analisar a qualidade física e fisiológica das sementes. O presente trabalho foi realizado com o objetivo deverificar a possibilidade de utilização da análise de imagem com o uso do equipamento SAS e comparar sua eficiência com os métodos tradicionais utilizados na avaliação da qualidade física de lotes de sementes de soja. Para as análises de sementes esverdeadas foram utilizadas amostras com porcentagens pré-determinadas de mistura de sementes verdes (5% a 50%). A eficiência do equipamento SAS na identificação de sementes esverdeadas foi de 99,51%. Na detecção de misturas varietais foi utilizada a descrição morfológica de sementes bem como a análise visual das sementes e suas imagens.Foram utilizadas redes de decisão com base nas principais características diferenciais entre as cultivares. É possível a utilização do equipamento SAS®para diferenciação de cultivares de soja, principalmente quando se avalia a cor do hilo.pt_BR
dc.description.resumoSoybean is a crop of great economic and social importance to Brazil. The use of high quality seeds at sowing is fundamental to obtain high productivity.The presence of green seeds and varietal mixture that occur during the production process has affected the quality of commercial lots. Image analysis through computer systems is a promising technique, non-destructive, rapid and objective that has been used to evaluate the seeds quality. Currently, it was developed by the company Tbit the SAS equipment (Seed Analysis System) that has the potential to analyze the physical and physiological seeds quality. The present work was realized with the objective to verify the possibility of using image analysis using the SAS equipment and compare their performance with traditional methods used in assessing the physical quality of soybean seeds lots. For the green seeds analysis was used samples with predetermined percentage of green seeds mixture (5% to 50%).The SAS efficiency of identify green seeds was 99.51%.In detection of varietal mixtures was used morphological description of seeds, as well as visual analysis of seed and their images. Decision networks were used based for the main differential characteristics among the cultivars. It is possible use the SAS® equipment for differentiation of soybean cultivars, especially when evaluating the color of hilum.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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