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dc.creatorJúnior, Jairo Azevedo-
dc.date.accessioned2014-08-13T14:19:56Z-
dc.date.available2014-08-13T14:19:56Z-
dc.date.issued2014-08-13-
dc.date.submitted2010-02-25-
dc.identifier.citationJÚNIOR, J. A. Modelos bayesianos alternativos na análise genética de característica de carcaça in vivo, de bovinos Guzerá. 2010. 68 p. Dissertação (Mestrado em Zootecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2678-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectInferência bayesianapt_BR
dc.subjectGenes de efeito principalpt_BR
dc.subjectModo de ação gênicapt_BR
dc.subjectHerdabilidadept_BR
dc.subjectModelo poligênicopt_BR
dc.subjectFinito e infinitesimalpt_BR
dc.subjectBayesian inferencept_BR
dc.subjectMajor genespt_BR
dc.subjectGenic action modept_BR
dc.subjectHeritabilitypt_BR
dc.subjectFinite and infinitesimalpt_BR
dc.subjectPolygenic modelspt_BR
dc.titleModelos bayesianos alternativos na análise genética de característica de carcaça in vivo, de bovinos Guzerá.pt_BR
dc.title.alternativeBayesian alternative models in genetic analyses of in vivo carcass trait, of Guzerá breed.pt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coSouza, José Camisão de-
dc.publisher.programDZO - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationProdução animalpt_BR
dc.contributor.advisor1Gonçalves, Tarcísio de Moraes-
dc.contributor.referee1Santos, João Bosco dos-
dc.contributor.referee1Filho, João Bosco Barreto-
dc.contributor.referee1Oliveira, Antonio Ilson Gomes de-
dc.description.resumoO melhoramento genético das características de carcaça de zebuínos pode contribuir para a conquista de novos mercados consumidores para a carne bovina brasileira. O objetivo deste trabalho foi estudar modelos alternativos para a análise genética de características de carcaça, avaliadas in vivo, pela técnica de ultrassonografia em bovinos da raça Guzerá. Foram utilizados dados de mensuração da área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura na costela (EG) e espessura de gordura na picanha (EGP8), obtidas em 655 animais. Os modelos Poligênico Finito (MPF), Modelo Poligênico Infinitesimal (MPI) e MPF combinado com MPI (MPF + MPI) foram testados. Os efeitos de meio ambiente permanente, idade e peso à mensuração e grupo de contemporâneos foram considerados na análise. Adotou-se metodologia Bayesiana por meio do uso da Cadeia de Markov, algorítmos de Monte Carlo (MCMC), via Amostrador de Gibbs e Reversible Jump Sampler (Metropolis-Hastings), utilizando o software FlexQTLTM. Ao analisar as características AOL e EGP8, observou-se convergência da cadeia e menores erros residuais quando ajustado o modelo combinado (MPF + MPI), caracterizando-o como o modelo de melhor ajuste para a análise destas características. Para a característica EG, o modelo MPI foi o único a apresentar convergência da cadeia. Detectou-se a presença de três genes de efeito principal (GEP), com ação gênica de dominância parcial, responsáveis pela variação da característica AOL, e dois GEP, com ação gênica de sobredominância para a característica EGP8. As herdabilidades, quando ajustado o modelo combinado para a característica AOL, foram de 0,15 para a fração poligênica e 0,10 para a oligogênica; para a característica EGP8, foram de 0,19 e 0,13, respectivamente. A herdabilidade de 0,17 foi observada para EG quando ajustado o modelo MPI. Conclui-se que as características AOL e EGP8 são influenciadas pela ação de poligenes e oligogenes, simultaneamente, e esses efeitos devem ser considerados na análise genética dessas características. As ferramentas da seleção e acasalamento são indicadas para o melhoramento das características AOL e EGP8, respectivamente.pt_BR
dc.description.resumoThe genetic improvement of carcass traits of zebu can contribute to the achievement of new consumer markets for Brazilian beef. The aim was to study alternative models for the genetic analysis of some carcass traits assessed, in vivo, by ultrasound technique in Guzerá breed. Data were measurements of rib eye area (REA), fat thickness at the rib (FTR) and fat thickness at the rump (BTR), obtained from 655 animals. Finite polygenic model (FPM), infinitesimal polygenic model (IPM) and FPM combined with IPM were tested. The effects of permanent environment, age and weight at measurements-day and the contemporary group were considered at analyze. It was adopted a Bayesian analysis through the use of Markov Chain, Monte Carlo algorithms (MCMC), the Gibbs sampler and Reversible Jump sampler (Metropolis-Hastings) using the software FlexQTLTM. Analyzing the traits REA and BTR, it was noted convergence of the chain and lower residual errors when adjusted the combined model (FPM + IPM), featuring the best model for the analysis of these characteristics. For the trait FTR, the IPM was the only one that got chain convergence. It was detected three major genes (MG) with partial dominance gene action responsible for the variation of trait REA, and for the trait BTR two MG with overdominance gene action were detected. Heritabilities, when adjusted the combined model for trait REA, was 0.15 for the polygenic fraction and 0.10 to oligogenic fraction; for the trait BTR was 0.19 and 0.13, respectively. The heritability of 0.17 was noted for FTR when adjusted the model IPM. It was concluded that the traits REA and BTR are influenced by polygenes and oligogenes action simultaneously, and these effects should be considered in the genetic analyses of these traits. The tools of selection and mating are indicated for the improvement of traits REA and BTR, respectively.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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