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metadata.teses.dc.title: Estoque do potencial produtivo do cerrado utilizando geotecnologias
metadata.teses.dc.title.alternative: Wood potential stock in Brazilian Savanna using geotechnologies
metadata.teses.dc.creator: Oliveira, Ivy Mayara Sanches de
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/7911626507944249
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Mello, José Marcio de
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co1: Acerbi Junior, Fausto Weimar
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Acerbi Júnior, Fausto Weimar
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Brito, Alan de
metadata.teses.dc.subject: Florestas - Sensoriamento remoto
Inventário florestal
Geoestatística
Forests - Remote sensing
Forest inventory
Geostatistics
metadata.teses.dc.date.issued: 16-Apr-2018
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
metadata.teses.dc.identifier.citation: OLIVEIRA, I. M. S. de. Estoque do potencial produtivo do cerrado utilizando geotecnologias. 2018. 82 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
metadata.teses.dc.description.resumo: O mapeamento e monitoramento de florestas e biomas é essencial para que se possa obter informações confiáveis sobre os recursos naturais. Tais informações são usadas como banco de dados para apoiar estratégias de mitigação de impactos, ações para um manejo sustentável de florestas e até mesmo à valoração dos recursos naturais. Este fato é ainda mais importante em florestas e biomas ameaçados, como é o caso do Cerrado brasileiro, considerado uma das savanas mais ricas e ameaçadas, em termos de biodiversidade do mundo. Comumente o monitoramento das florestas é realizado, por meio de levantamentos de campo, os chamados inventários florestais, atividade onerosa, cara e extremamente difícil de ser realizada, periodicamente, em florestas extensas, por exemplo, o Cerrado. Nesse sentido, o presente estudo visou desenvolver uma metodologia que permita atualizar periodicamente o estoque de volume, carbono e área basal, para fragmentos de Cerrado visando diminuir a quantidade de levantamentos de campo, por meio da aplicação de geotecnologias. Utilizaram-se dados de levantamento de campo de 61 fragmentos de Cerrado e, em 25 deles, foram realizadas 2 medições em um intervalo de 5 anos (monitoramento). Pelos dados de monitoramento de campo e valores de reflectância de imagens Landsat, modelos lineares multivariados foram ajustados e validados. Posteriormente, esses modelos foram aplicados aos fragmentos que foram mensurados apenas uma vez. Dessa forma, obtiveram-se valores de volume, área basal e carbono para todos os 61 fragmentos, no ano da segunda medição, gerando mapas de produtividade atualizados para o ano de 2010. Considerando que a técnica apresentou bons resultados, os modelos foram novamente aplicados ao mesmo intervalo de tempo, gerando como resultado final deste estudo mapas de produtividade em volume, carbono e área basal para o bioma Cerrado, no ano de 2015.
metadata.teses.dc.description.abstract: Mapping and monitoring forests and biomes is essential to get reliable information about natural resources. Such information is used as a database to support strategies for mitigation of impacts, actions toward a sustainable forest management and even the valuation of these resources. This is even more important in forests and endangered biomes, as is the case of the Brazilian savannas, which is considered one of the most threatened and richest, in terms of biodiversity, savannas in the world. Usually, forest monitoring is accomplish by measuring the trees on the field, the so-called forest inventories, which are expensive, costly and extremely difficult to be performed periodically in extensive forests, as is the case of the Brazilian savannas. Therefore, this study aimed to develop a methodology based on geotechnologies that can update periodically the information about volume, carbon and basal area stocks in savanna fragments in order to reduce tree measurements in the field. We used data from 61 savanna fragments, where 25 of them had 2 measurements with 5 years interval (monitoring). Multivariate linear models, based on field data and reflectance values of Landsat images, were fitted and validated. Subsequently, the best models were applied to fragments that had only one measured, and then the volume, basal area and carbon values were obtained for all 61 fragments in the year of the second measurement. Additionally, maps updating the productivity for the year 2010 were generated. Considering that the technique presented good results, the models were again applied for the next 5 years, generating savannas productivity maps for volume, carbon and basal area in 2015.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29038
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
Appears in Collections:DCF - Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações)

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