1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)
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dc.creatorRossoni, Diogo Francisco-
dc.date.accessioned2014-08-19T15:17:59Z-
dc.date.available2014-08-19T15:17:59Z-
dc.date.issued2014-08-19-
dc.date.submitted2014-01-29-
dc.identifier.citationROSSONI, D. F. Testes Bootstrap para detecção de anisotropia espacial em fenômenos contínuos. 2014. 80 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2945-
dc.descriptionTese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do curso de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectAnisotropiapt_BR
dc.subjectIsotropiapt_BR
dc.subjectGeostatisticpt_BR
dc.subjectAnisotropypt_BR
dc.subjectIsotropypt_BR
dc.titleTestes Bootstrap para detecção de anisotropia espacial em fenômenos contínuospt_BR
dc.title.alternativeBootstrap test for detection of spatial anisotropy in continuous phenomenapt_BR
dc.typetesept_BR
dc.contributor.advisor-coOliveira, Marcelo Silva de-
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Ferreira, Daniel Furtado-
dc.contributor.referee1Nogueira, Denismar Alves-
dc.contributor.referee1Guimarães, Ednaldo Carvalho-
dc.contributor.referee1Balestre, Márcio-
dc.contributor.referee1Oliveira, Marcelo Silva de-
dc.description.resumoA anisotropia é uma característica em que dados espacialmente dependentes apresentam comportamentos diferenciados em determinadas direções. Quando o comportamento da variável aleatória é similar em todas as direções, dizemos que o fenômeno é isotrópico. Caso não seja detectada a anisotropia e, consequentemente, sua correção não seja feita, o fenômeno pode ser interpretado de maneira equivocada. A falta de um teste estatístico consolidado para detecção de anisotropia corrobora a dificuldade dos pesquisadores em corrigir tal característica do fenômeno. Propõe-se, neste trabalho, dois testes para detectar a anisotropia espacial: um teste baseado em área e outro teste baseado em distâncias euclidianas. Para verificar a eficácia dos testes, foram computadas as taxas de erro tipo I e o poder do teste. Em todas as configurações simuladas, o teste baseado em área obteve melhor desempenho que o teste baseado em distâncias euclidianas.pt_BR
dc.description.resumoAnisotropy is a trait in which spatially dependent data show different behaviors in certain directions. When the behavior of the random variable is similar in all directions, we say that the phenomenon is isotropic. In case anisotropy is not detected and, consequently, its correlation is not made, the phenomenon can be wrongly interpreted. But the lack of a consolidated statistical test for detecting anisotropy corroborated the difficulty the researcher faces to correct this characteristic of the phenomenon. This work proposes two tests to detect spatial anisotropy: one based on the area and another based on Euclidean distances. To verify the efficacy of the tests, we computed the Type I error rates and power of the test. In all simulated configurations, the test based on the area obtained better performance than the test based on Euclidean distances.pt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
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