1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorGonçalves, Juliana Carneiro-
dc.date.accessioned2014-08-19T15:31:29Z-
dc.date.available2014-08-19T15:31:29Z-
dc.date.issued2014-08-19-
dc.date.submitted2014-02-17-
dc.identifier.citationGONÇALVES, J. C. Análise de risco aplicada à determinação da rotação econômica. 2014. 89 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2948-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, área de concentração em Manejo Florestal, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectEconomia florestalpt_BR
dc.subjectBiometria florestalpt_BR
dc.subjectMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.subjectForest economypt_BR
dc.subjectForest biometrypt_BR
dc.subjectMonte Carlo methodpt_BR
dc.titleAnálise de risco aplicada à determinação da rotação econômicapt_BR
dc.title.alternativeRisk analysis applied to determine the economic rotationpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDCF - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationManejo Florestalpt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Antônio Donizette de-
dc.contributor.referee1Gomide, Lucas Resende-
dc.contributor.referee1Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e-
dc.description.resumoConduziu-se este trabalho, com o objetivo de determinar a rotação econômica de plantios monoclonais de eucalipto localizados em três diferentes sítios de produção, em condições de risco. O estudo foi realizado a partir dos dados de plantios monoclonais de eucalipto pertencentes à empresa Fibria Celulose S.A. Inicialmente, comparou-se o desempenho de dois modelos não lineares com o modelo linear de Clutter, para projeção do crescimento e da produção do volume de madeira. Os resultados demonstraram que o modelo Logístico (não linear) com a adição das covariáveis sítio e área basal apresentou maior acurácia que os outros modelos avaliados. Utilizando-se esse modelo, estimou-se o volume de madeira para as diferentes idades de corte da floresta que, juntamente com os custos de produção e o preço de venda da madeira, serviram para elaborar os fluxos de caixa a serem utilizados na determinação da rotação econômica. Para a análise de risco, utilizou-se o método de Monte Carlo, tendo como variável de saída (output) o Valor Presente Líquido Infinito (VPL∞) e, como variáveis de entrada (fontes de incertezas), as distribuições de probabilidade referentes ao preço da terra e da madeira, o custo de colheita e transporte, a taxa de juros e a produção de madeira. Concluiu-se que a idade ótima de corte (rotação econômica) é de 6, 8 e 11 anos nos sítios I, II e III, respectivamente, ou seja, nos sítios mais produtivos (I e II) o corte deve ser feito em idades menores do que no sítio menos produtivo (III). O plantio de eucalipto nos sítios mais produtivos apresenta maior lucratividade e menor risco de obter resultados desfavoráveis do que o plantio no sítio menos produtivo.pt_BR
dc.description.resumoThe objective of this work was to determine the economic rotations of monoclonal eucalyptus plantations located in three different production sites, under risk conditions. The study was conducted using the data from monoclonal eucalyptus plantations belonging to the Fibria Celulose S.A. company. Initially, we compared the performance of two non-linear models with the Clutter linear model for projecting the volume of wood growth and production. The results showed that the Logistic (non-linear) model with the addition of the site and base area covariates presented higher accuracy than the other evaluated models. Using this model, we estimated the volume of wood for the different cut ages of the forest which, along with the production costs and wood sale price, served to elaborate the cash flows to be used in determining the economic rotation. For the risk analysis we used the Monte Carlo method, using the Infinite Net Present Value (∞NPV) as output variable and, as input variable, the probability distributions referent to land and wood price, cost of harvest and transportation, interest rate and wood production. We concluded that the optimum cut age (economic rotation) is of 6, 8 and 11 years at sites I, II and III, respectively, that is, in the most productive sites (I and II) the cut must be done at lower ages than in the least productive site (III). Eucalyptus plantation in the most productive sites presents higher profits and lower risk of obtaining unfavorable results than the plantation in the least productive site.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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