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metadata.teses.dc.title: Métodos não paramétricos em processos pontuais replicados marcados
metadata.teses.dc.creator: Bicalho, Carolina Cristina
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/8630917382186776
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Scalon, João Domingos
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Pereira, Joelma
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Guimarães, Paulo Henrique Sales
metadata.teses.dc.contributor.referee3: Oliveira, Marcelo Silva de
metadata.teses.dc.contributor.referee4: Olinda, Ricardo Alves de
metadata.teses.dc.subject: Função K de Ripley
Replicação
Teste de permutação
Simulação
Panificação
Processos pontuais
Ripley's K function
Replication
Permutation test
Simulation
Baking
Point processes
metadata.teses.dc.date.issued: 29-Jun-2018
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
metadata.teses.dc.identifier.citation: BICALHO, C. C. Métodos não paramétricos em processos pontuais replicados marcados. 2018. 95 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
metadata.teses.dc.description.resumo: Em diversas áreas do conhecimento é de grande importância analisar a estrutura de dependência espacial de uma variável aleatória. Diante disso, o objetivo dessa tese é apresentar métodos estatísticos para analisar a estrutura de dependência espacial em dados de processos pontuais marcados e não marcados. Neste sentido, o trabalho apresenta diversos métodos de processos pontuais no plano, que estão consolidados na literatura e propõe um novo método para testar a hipótese de igualdade entre grupos de processos pontuais replicados com marcas quantitativas. O método proposto é avaliado realizando as análises do erro do tipo I. Todos os métodos apresentados são aplicados para caracterizar a distribuição espacial de alvéolos, localizados na massa congelada, sob diferente temperaturas do pão tipo francês. Os resultados obtidos permitem afirmar que os métodos de processos pontuais replicados são ferramentas indispensáveis para caracterizar a dependência espacial de eventos localizados em uma região.
metadata.teses.dc.description.abstract: In several areas of knowledge, it is of great significance, to analyze the spatial dependency structure of a random variable. Therefore, the aim of this thesis is to present statistical methods to analyze the structure of spatial dependence in data of marked and unmarked point patterns. By this way, the work presents several methods of point patterns in the plan; those are consolidated in the literature and propose a new method to test the equality hypothesis between groups of marked (quantitative) replicated point process. The suggested method is evaluated by performing type I error analysis. All presented methods are applied to characterize the spatial distribution of alveoli located in the frozen dough under different temperatures of French type bread. The obtained results allow us to affirm that the methods of replicated point patterns indispensable tools characterize the spatial dependence of events located in a region.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29526
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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