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metadata.teses.dc.title: Eventos de seca na região Sudeste do Brasil: ocorrências temporais e comportamento futuro
metadata.teses.dc.title.alternative: Drought events in the Southeast region of Brazil: temporal occurrences and future behavior
metadata.teses.dc.creator: Silva, Vinicius Oliveira
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/9271537699422039
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Mello, Carlos Rogério de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Chan, Chou Sin
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Yanagi, Silvia de Nazaré
metadata.teses.dc.contributor.referee3: Alvarenga, Lívia Alves
metadata.teses.dc.subject: Índices de Seca
Simulação climática
Seca - Região Sudeste (Brasil)
Recursos hídricos
Mudanças climáticas
Precipitação
Evapotranspiração
Drought index
Climate simulation
Drought - Southeast Region (Brazil)
Water resources
Climate changes
Rainfall
Evapotranspiration
Standard Precipitation Index (SPI)
Standard Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI)
metadata.teses.dc.date.issued: 29-Jun-2018
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
metadata.teses.dc.identifier.citation: SILVA, V. O. Eventos de seca na região Sudeste do Brasil: ocorrências temporais e comportamento futuro. 2018. 148 p. Dissertação (Mestrado em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
metadata.teses.dc.description.resumo: Seca são fenômenos climáticos que afetam de forma proeminente uma região. Seus efeitos podem ser observados na agricultura, na pecuária, no abastecimento de água e no turismo. O objetivo deste estudo foi analisar, com base nos índices SPI (“Standard Precipitation Index”) e SPEI (“Standard Precipitation Evapotranspiration Index”), o comportamento e a frequência de secas no centro-sul do Sudeste do Brasil, caracterizado por três regiões metropolitanas (São Paulo, Campinas e Belo Horizonte), a região sul de Minas Gerais (Lavras) e a região centro-leste de São Paulo (Piracicaba) e sua ocorrência futura com base em projeções dos modelos Eta-MIROC5 e Eta-HadGEM2-ES, RCP 4.5 e RCP8.5, até o fim do século XXI. Os resultados evidenciaram que o período entre 2013-2015 foi o mais seco já observado para a região centro-sul do Sudeste do Brasil, com anos consecutivos precipitação abaixo da média histórica acompanhados de altas temperaturas médias. Recomenda-se a utilização do SPEI para a cidade de São Paulo, uma vez que a cidade mostra-se mais sensível aos efeitos da temperatura do que as demais cidades estudadas. Para as cidades de Lavras, Nova Lima, Campinas e Piracicaba observou-se que os resultados do SPI e SPEI são semelhantes e ambos os índices são recomendados para a identificação e eventos de seca. O modelo Eta-HadGEM2-ES tende a projetar eventos de seca, baseados no SPI, em blocos, com inúmeros eventos ocorrendo de forma consecutiva, enquanto o modelo Eta-MIROC5, tende a projetar situações mais próximas das observadas, com valores alternando entre SPI positivo e negativo. O SPEI apresentou valores similares ao SPI com o modelo Eta-MIROC5, uma vez que o modelo simula o crescimento da precipitação e o saldo do balanço hídrico vertical (P – ETp) não é afetado pelo crescimento da temperatura como no modelo HadGEM2-ES. O cenário RCP 8.5 do modelo Eta-HadGEM2-ES projeta as piores condições de seca no fim do século XXI para as regiões estratégicas do sudeste, caso as emissões de gases do efeito estufa continuem. Assim, ficou evidenciado que a região Sudeste apresenta vulnerabilidade climática importante a episódios de seca e que a compreensão da ocorrência desses fenômenos no futuro consiste de uma ferramenta importante para subsidiar gestores públicos e privados na região sudeste.
metadata.teses.dc.description.abstract: Droughts are climatic phenomena that may strongly affect a given region. Its effects may be observed in different areas such as agriculture, livestock, water supply, and tourism. This study aimed to analyze, based on the Standard Precipitation Index (SPI) and the Standard Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), the drought events that had affected three of the greatest Metropolitan Brazilian regions (São Paulo, Campinas, and Belo Horizonte), south of Minas Gerais State region (Lavras) and the central-east region of São Paulo State (Piracicaba) in the past. In addition, the study aimed to analyze the future occurrence of drought events based in two different Global Climate Models, Eta-MIROC5 and Eta-HadGEM2-ES, and two different scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5) until 2099. The results have shown that the most severe drought episodes in the studied region occurred throughout the hydrological years of 2013-2014 and 2014-2015. The comparison of the two studied indexes have shown that the SPEI is more sensitive to drought events, since it takes into account the temperature for its calculation. It is recommended to use the SPEI index for the city of São Paulo, since the region is more sensitive to the effects of temperature than the other cities studied. For the cities of Lavras, Nova Lima, Campinas and Piracicaba, it was observed that the results of SPI and SPEI are similar and both indices may be used to identify drought episodes. The drought episodes simulated by the Eta-HadGEM2-ES model are concentrated in blocks, with several events occurring consecutively, while the Eta-MIROC5 has shown a intercalation between positive and negative SPI. The SPEI index simulations were similar to the SPI for the Eta-MIROC5, however this behavior was not noticed for the Eta-HadGEM2-ES, wherein the temperature is a important factor. The Eta-HadGEM2-ES RCP 8.5 simulated the worst drought scenario, where the temperature climbs until the end of the 21st century. Thus, it was evidenced that the southeastern Brazil presents a highlighted climate vulnerability to severe drought episodes and the understanding of the nature of these phenomena through climate models can be significant to subsidize the public and private companies to implement actions aiming to reduce the harm effects of extreme/severe droughts in the future.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29535
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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