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dc.creatorRibeiro, Flaviane de Oliveira-
dc.date.accessioned2018-07-25T12:32:23Z-
dc.date.available2018-07-25T12:32:23Z-
dc.date.issued2018-07-24-
dc.date.submitted2018-07-20-
dc.identifier.citationRIBEIRO, F. de O. Seleção genotípica visando à precocidade em soja. 2018. 60 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29742-
dc.description.abstractObtaining early-maturity soybean cultivars that associate good agronomic performance has been the main focus of breeding programs. To assure the success of these programs, to obtain estimates of genetic and phenotypic parameters is of fundamental importance, since it aids the breeders to select the superior genotypes efficiently. Therefore, the objectives of this study were to estimate genetic and phenotypic parameters associated to Cycle 0 progenies of the early-maturity soybean recurrent selection program; to select good agronomic performance soybean progenies to southern region of Minas Gerais/Campo das vertentes. S0:1 progenies were evaluated in Lavras city during the crop year of 2015/2016. For each plot, one row of 2,0 m with two replications were adopted, in a 12 x 12 Lattice design (131 progenies + 12 parental). The S 0:2 progenies were evaluated during the summer of 2016/2017 crop year in Lavras, Nazareno and Itutinga cities. For these evaluations an 8 x 8 Lattice design (51 progenies + 13 parental), using one row of 3 m plots with three replications, were adopted. S0:3 progenies were evaluated during 2017/2018 crop year in Lavras, Itutinga and Ijaci cities. For the evaluation of these progenies, a 5 x5 lattice (12 progenies + 13 parental) were adopted. Each plot consists of two rows of 3 m with three replications. Days to flowering, absolute maturity, height of first pod insertion, plant height, lodging, and grain yield characters were evaluated. Data analysis were performed using Mixed Model methods. The genetic and phenotypic parameters, expected selection gain, realized heritability, correlated response were estimated, as well as the adjusted means frequency distribution. The estimates of components of variance evidence the presence of variability among the progenies, possibility the selection of superior genotypes. All evaluated progenies had good agronomic performance, allying early-maturity and good yield performance. When selecting earlymaturity progenies, it was observed reductions on days to flowering, plant height and height of first pod insertion, lodging and grain yield characters. Effect of genotypes x environments interaction for all evaluated characters were also observed.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectGlycine max L. Merr.pt_BR
dc.subjectSoja - Melhoramento genéticopt_BR
dc.subjectSoja - Maturação absolutapt_BR
dc.subjectSoja - Seleção recorrentept_BR
dc.subjectSoybean - Genetic improvementpt_BR
dc.subjectSoybean - Absolute maturitypt_BR
dc.titleSeleção genotípica visando à precocidade em sojapt_BR
dc.title.alternativeGenotypic selection aiming at precocity in soybeanpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantaspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Bruzi, Adriano Teodoro-
dc.contributor.referee1Bruzi, Adriano Teodoro-
dc.contributor.referee2Abreu, Ângela de Fátima Barbosa-
dc.contributor.referee3Silva, Felipe Lopes da-
dc.description.resumoA obtenção de cultivares de soja precoce que associe alto desempenho produtivo tem sido foco dos programas de melhoramento. Para assegurar o sucesso desses programas a obtenção de estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos é de fundamental importância, pois auxiliam os melhoristas na seleção eficiente dos genótipos superiores. Diante disso, objetivou-se estimar parâmetros genéticos e fenotípicos associados às progênies do ciclo 0 do programa de seleção recorrente para precocidade em soja; e selecionar progênies com bons atributos agronômicos para a região sul de Minas Gerais / Campo das vertentes. Foram avaliadas progênies S 0:1 no município de Lavras, ano agrícola 2015/2016. Adotou-se parcela de 1 linha de 2,0 metros com duas repetições, látice 12x12 (131 progênies + 13 parentais). As progênies S 0:2 foram avaliadas na safra de verão 2016/2017 nos municípios de Lavras, Nazareno e Itutinga. Para as avaliações, adotou-se látice 8x8 (51 progênies + 13 parentais), utilizando-se 1 linha de 3 metros, com três repetições. As progênies S 0:3 foram avaliadas na safra 2017/2018 nos municípios de Lavras, Itutinga e Ijaci. Para a avaliação destas progênies, adotou-se um látice 5x5 (12 progênies + 13 parentais), e a parcela foi constituída por 2 linhas de 3 metros, com três repetições. Foram avaliados os caracteres dias para o florescimento, maturação absoluta, altura de inserção do primeiro legume, altura da planta, índice de acamamento e produtividade de grãos. Os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos, ganho esperado com a seleção, herdabilidade realizada, resposta correlacionada, além da distribuição de frequência das médias ajustadas. As estimativas dos componentes de variância evidenciam a existência de variabilidade entre as progênies possibilitando a seleção de genótipos superiores. Todas as progênies avaliadas apresentam bom desempenho agronômico, aliando precocidade e desempenho produtivo. Ao selecionar as progênies precoces, há uma redução nos caracteres dias para o florescimento, altura de plantas, altura de inserção do 1 o legume, acamamento e produtividade. Verificou-se efeito da interação genótipos x ambientes para todos os caracteres avaliados.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Biologiapt_BR
dc.subject.cnpqMelhoramento Vegetalpt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4491922A8pt_BR
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