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metadata.teses.dc.title: Implicações da interação genótipos por ambientes na seleção de progênies de soja
metadata.teses.dc.title.alternative: Implications of genotypes by environments interaction in selection of soybean progenies
metadata.teses.dc.creator: Bianchi, Mariane Cristina
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/3356140428248732
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Bruzi, Adriano Teodoro
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Pulcinelli, Carlos Eduardo
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Mello Filho, Odilon Lemos de
metadata.teses.dc.subject: Glycine max (L.) Merril
Herdabilidade realizada
Interação genótipo x ambiente
Realized heritability
Genotype x environment interaction
metadata.teses.dc.date.issued: 10-Aug-2018
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
metadata.teses.dc.identifier.citation: BIANCHI, M. C. Implicações da interação genótipos por ambientes na seleção de progênies de soja. 2018. 62 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
metadata.teses.dc.description.resumo: A obtenção de estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos são essenciais para o sucesso dos programas de melhoramento genético. Parâmetros estimados a partir de somente um ambiente são bastante influenciados pelo efeito da interação, podendo acarretar em erros relacionados à seleção de genótipos superiores.A interação genótipos por ambientes (G x E) na cultura da soja tem sido estudada utilizando principalmente métodos para se avaliar adaptabilidade e estabilidade. Contudo, nas etapas iniciais dos programas de melhoramento, quando se dispõe de progênies segregantes, outras ferramentas podem ser empregadas para se mensurar as implicações da G x E na classificação das progênies superiores. Neste contexto, a herdabilidade realizada, no qual se avalia o desempenho médio das progênies superiores em gerações distintas se perfaz uma alternativa. Ante ao exposto, objetivou-se estudar a implicação da interação G x E (anos agrícolas/ gerações e locais) na identificação de progênies geneticamente superiores; obter as estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos para caracteres agronômicos em progênies de soja; selecionar progênies geneticamente superiores visando à obtenção de linhagens. Foram avaliadas progênies F3:4 no município de Lavras-MG e Itutinga-MG, no ano agrícola 2016/2017. Adotou-se parcela de 1 linha de 2 metros, com duas repetições, considerando o delineamento látice simples 14 x 14 (194 progênies + 2 parentais). As progênies F3:5 foram avaliadas na safra de verão 2017/2018 nos municípios de Lavras-MG, Itutinga-MG e Ijaci-MG. Para as avaliações, adotou-se látice triplo 10 x 10 (98 progênies + 2 parentais), utilizando-se 1 linha de 3 metros. Foram avaliados os caracteres dias para o florescimento, maturação absoluta, altura de inserção do primeiro legume, altura da planta, índice de acamamento e produtividade de grãos. Os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos, ganho esperado com a seleção, correlação genética, resposta correlacionada, herdabilidade realizada, além da distribuição de frequência das médias ajustadas. As estimativas dos componentes de variância evidenciam a existência de variabilidade entre as progênies possibilitando a seleção de genótipos superiores. Verificou-se efeito da interação G x E para todos os caracteres avaliados, sendo que, a maior parte da interação encontrada se deve a interação do tipo complexa. Todas as progênies avaliadas apresentam bom desempenho agronômico, com produtividade superior à média nacional. A partir da análise de correlação genotípica foi possível observar estimativas significativas entre o caráter dias para florescimento e os caracteres maturação absoluta, altura de plantas e acamamento, o caráter altura e os caracteres inserção do 1º legume e acamamento, bem como entre os caracteres inserção do 1º legume e acamamento. Existe influência da interação G x E nas estimativas dos parâmetros genéticos e fenotípicos em soja. A herdabilidade realizada figura-se como ferramenta para o estudo da interação G x E.
metadata.teses.dc.description.abstract: Obtaining estimates of genetic and phenotypic parameters are essential for the success of breeding programs. Parameters estimated from only one environment are strongly influenced by the interaction effect, which may lead to errors related to the selection of superior genotypes. The G x E interaction in the soybean crop has been studied mainly using methods to evaluate adaptability and stability. However, in the initial stages of breeding programs, when segregating progenies are available, other tools can be employed to measure the implications of G x E for the classification of the best genotypes. In this context, the achieved heritability, in which the average performance of the superior progenies in different generations is evaluated, is an alternative. The purpose was to study the implication of the G x E interaction (crop years / generation and different environments) in the identification of genetically superior progenies; to obtain estimates of genetic and phenotypic parameters for agronomic traits in soybean progenies; to select genetically superior progenies in order to obtain lins. F3:4 progenies were evaluated in the municipality of Lavras-MG and Itutinga-MG, in the crop season 2016/2017. One line plot of two meters was used, with two replicates, considering the lattice design simple 14 x 14 (194 progenies + 2 parental). F3:5 progenies were evaluated in the summer of 2017/2018 in the municipalities of Lavras-MG, Itutinga-MG and Ijaci-MG. For evaluations, a 10x10 triple lattice (98 progenies + 2 parental) was used, using a three meter line. The traits characters for flowering, full maturity, bottom pod height, the plantheight, lodging score and grain yield were evaluated. Data were analyzed using the mixed model approach. Genetic and phenotypic parameters, expected gain with selection, genetic correlation, correlated response, heritability, and frequency distribution of the adjusted means were estimated. The estimates of the variance components show the existence of variability among the progenies making possible the selection of superior genotypes. The effect of the genotypes x environments interaction was verified for all evaluated traits, and most of them was complex. All evaluated progenies present good agronomic performance, with higher grain yield. From the analysis of genotypic correlation it was possible to observe significant estimates between the traits days to flowering and the full maturity, plant height andlodging score, height and the traits of the 1st legume and lodging score, as well as between the traits insertion of the 1st legume andlodging score. There is influence of the interaction G x E on the estimates of genetic and phenotypic parameters in soybean. Achieved heritability is a tool to study the G x E interaction.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29956
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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