1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Estatística - DES
  4. DES - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBrum, Betania-
dc.creatorLopes, Sidinei José-
dc.creatorFerreira, Daniel Furtado-
dc.creatorStorck, Lindolfo-
dc.creatorCargnelutti Filho, Alberto-
dc.date.accessioned2018-08-13T13:56:34Z-
dc.date.available2018-08-13T13:56:34Z-
dc.date.issued2016-07-
dc.identifier.citationBRUM, B. et al. Likelihood ratio test between two groups of castor oil plant traits. Ciência Rural, Santa Maria, v.46, n.7, p. 1158-1164, jul. 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29960-
dc.description.abstractThe likelihood ratio test (LRT), to the independence between two sets of variables, allows to identify whether there is a dependency relationship between them. The aim of this study was to calculate the type I error and power of the LRT for determining independence between two sets of variables under multivariate normal distributions in scenarios consisting of combinations of 16 sample sizes; 40 combinations of the number of variables of the two groups; and nine degrees of correlation between the variables (for the power). The rate of type I error and power were calculate at 640 and 5,760 scenarios, respectively. A performance evaluation of the LRT was conducted by computer simulation by the Monte Carlo method, using 2,000 simulations in each scenario. When the number of variables was large (24), the TRV controlled the rate of type I errors and showed high power in sizes greater than 100 samples. For small sample sizes (25, 30 and 50), the test showed good performance because the number of variables did not exceed 12.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceCiência Ruralpt_BR
dc.subjectRicinus communis L.pt_BR
dc.subjectType I errorpt_BR
dc.subjectPower testpt_BR
dc.subjectMultivariate normal distributionpt_BR
dc.subjectErro tipo Ipt_BR
dc.subjectDistribuição normal multivariadapt_BR
dc.titleLikelihood ratio test between two groups of castor oil plant traitspt_BR
dc.title.alternativeTeste de razão de verossimilhança entre dois grupos de caracteres de mamoneirapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO teste de razão de verossimilhança para a independência entre dois grupos de variáveis permite-nos identificar se existe uma relação de dependência entre eles. O objetivo deste trabalho foi calcular o erro tipo I e o poder do teste de razão de verossimilhança para independência entre dois grupos de caracteres, com distribuição normal multivariada, em cenários constituídos pelas combinações de: 16 tamanhos de amostra; 40 combinações de número de caracteres dos dois grupos; e nove graus de correlação entre os caracteres (para o poder). A taxa de erro tipo I e o poder foram calculados em 640 e 5.760 cenários a taxa de erro tipo I e o poder, respectivamente. A avaliação do desempenho do teste de razão de verossimilhança foi realizada por meio de simulação computacional pelo método Monte Carlo, utilizando-se 2.000 simulações em cada um dos cenários. Quando o número de caracteres é grande (24), o teste de razão de verossimilhança controla a taxa de erro tipo I e apresenta poder elevado (próximo a 100%), em tamanhos de amostra superiores a 100. Para tamanhos amostrais pequenos (25, 30 e 50), o teste apresenta bom desempenho (erro tipo I esperado e poder elevado), desde que o número de caracteres não exceda a 12.pt_BR
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