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  4. PROGRAD - Sistemas de Informação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
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dc.creatorSousa, Giulia Luan Santos de
dc.date.accessioned2018-09-26T19:11:24Z-
dc.date.available2018-09-26T19:11:24Z-
dc.date.issued2015-04-23
dc.date.submitted2012-10-08
dc.identifier.citationSOUSA, G. L. S. Tweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitter. 2012. 65 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30671-
dc.description.abstractThe objective of this work is the implementation of an application capable of polarize the opinion contained in texts extracted from Twitter about the city of Campinas. Using SVM algorithms for opinion mining, at first, the texts were classified in two classes: neutral and opinative. After, from among the opinative, ie are able to express a opinion of user about a given matter, the tweets were classified on positive or negative opinions. This way the developed system has presented itself functional and achieved satisfactory results.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectMineração de opiniãopt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimento em base de dadospt_BR
dc.subjectMineração de textospt_BR
dc.subjectMineração webpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.titleTweetmining: análise de opinião contida em textos extraídos do twitterpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Eric Fernandes de Mello
dc.contributor.referee1Coelho, Tiago Amador
dc.contributor.referee1Grützmann, André
dc.contributor.referee1Pereira, Marluce Rodrigues
dc.description.resumoO objetivo do trabalho é implementar uma aplicação capaz de polarizar a opinião contida em textos extraídos do Twitter sobre a cidade de Campinas. Neste trabalho, utilizando o algoritmo SVM para mineração de opinião, os textos foram classificados em 2 classes inicialmente: neutros e opinativos, para que a partir dos documentos classificados, os tweets opinativos, ou seja, que expressam uma opinião do usuário a respeito do assunto abordado, fossem separados e montada uma nova base dividida entre textos contendo opiniões positivas e negativas. Assim, o sistema desenvolvido apresentou-se funcional, obtendo resultados satisfatórios para o problema proposto.pt_BR
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