Identificação e análise da relação presente nos tweets entre empresas brasileiras com perfil inovador e seus clientes

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Meireles, Anderson Antonio Freire de Moraes
dc.date.accessioned	2018-09-26T19:12:00Z	-
dc.date.available	2018-09-26T19:12:00Z	-
dc.date.issued	2015-12-17
dc.date.submitted	2014-11-27
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30731	-
dc.description.abstract	Não	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Nenhum	pt_BR
dc.title	Identificação e análise da relação presente nos tweets entre empresas brasileiras com perfil inovador e seus clientes	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.publisher.program	Não	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Grützmann, André
dc.contributor.referee1	Zambalde, André Luiz
dc.contributor.referee2	Bermejo, Paulo Henrique de Souza
dc.description.resumo	Com a evolução da comunicação influenciada pelas tecnologias e a migração para o ambiente digital, as redes sociais virtuais constituem um ambiente de relacionamento entre milhões de usuários pelo mundo. Diante das interações existentes nas redes sociais virtuais, um grande volume de dados é gerado, podendo vir a contribuir com informações. Considerando um mercado cada vez mais competitivo, entender o que os clientes de empresas postam, compartilham, e comentam na rede social pode ser facilitador para encontrar vantagem competitiva.	pt_BR
dc.publisher.department	Ciência da Computação	pt_BR
dc.subject.cnpq	Não	pt_BR
Aparece nas coleções:	PROGRAD - Sistemas de Informação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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