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DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) >

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Título: Introdução à teoria geométrica dos delineamentos experimentais
Título Alternativo: Introduction to geometric theory of experimental designs
Autor(es): Adão, Alexandre da Silva
Orientador: Chaves, Lucas Monteiro
Coorientador(es): Sousa, Devanil Jaques de
Membro da banca: Morais, Augusto Ramalho de
Oliveira, Marcos Santos de
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Assunto: Abordagem geométrica
Delineamento inteiramente casualizado
Subespaço vetorial
Projetor ortogonal
Geometric approach
Completely randomized design
Vector subspace
Orthogonal projector
Estatistica
Data de Defesa: 22-Fev-2011
Data de publicação: 21-Ago-2014
Referência: ADÃO, A. S. Introdução à teoria geométrica dos delineamentos experimentais. 2011. 78 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
Resumo: Apresentou-se a teoria dos delineamentos experimentais e da análise de variância, por meio de uma abordagem geométrica em termos de subespaços vetoriais e projetores ortogonais é utilizada de forma matematicamente rigorosa, mas de fácil compreensão. Suas principais propriedades são demonstradas utilizando este método geométrico. Alguns tipos de delineamentos tais como: delineamento inteiramente casualisado e delineamento em blocos completos, bem como o esquema fatorial de tratamentos, são desenvolvidos através da abordagem geométrica dos delineamentos experimentais. Em razão da concisão da linguagem geométrica, os principais conceitos da teoria passam a ser definidos de maneira muito formal, uma vez que o objetivo do trabalho é o domínio do instrumental matemático e não o da conceituação da teoria. Alguns exemplos clássicos e práticos são apresentados utilizando a abordagem geométrica. Uma rotina construída utilizando o software R, capaz de obter geometricamente projeções de vetores em subespaços vetoriais, também é apresentada.
Presented the theory of experimental design and analysis of variance, using a geometric approach in terms of vector subspaces and orthogonal projectors is used in a mathematically rigorous, but easy to understand. Its main properties are demonstrated using this geometric method. Some types of designs such as a completely randomized and randomized complete block and the factorial treatments, are developed through the geometric approach of experimental designs. Because of the brevity of geometric language, key concepts of the theory are now defined in a very formal, since the objective is the mastery of mathematical tools and not the concept of theory. Some classic examples are presented and practical using the geometric approach. A routine built using the R software, able to obtain geometrically projections of vectors in vector subspaces, is also presented.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3088
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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