Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30886
metadata.teses.dc.title: Entropia de Shannon aplicada à precipitação pluvial
metadata.teses.dc.title.alternative: Shannon's entropy applied to rainfall precipitation
metadata.teses.dc.creator: Batista, Marcelo Linon
metadata.teses.dc.creator.Lattes: http://lattes.cnpq.br/1905350618721525
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Coelho, Gilberto
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Mello, Carlos Rogério de
metadata.teses.dc.contributor.referee2: Junqueira Junior, José Alves
metadata.teses.dc.contributor.referee3: Oliveira, Marcelo Silva de
metadata.teses.dc.contributor.referee4: Viola, Marcelo Ribeiro
metadata.teses.dc.subject: Entropia de Shannon
Rede de monitoramento de rainfall
Gestão de recursos hídricos
Shannon's Entropy
Rainfall monitoring network
Management of water resources
metadata.teses.dc.date.issued: 3-Oct-2018
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
metadata.teses.dc.identifier.citation: BATISTA, M. L. Entropia de Shannon aplicada à precipitação pluvial. 2018. 51 p. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
metadata.teses.dc.description.resumo: A teoria da entropia da informação desenvolvida por Claude Elwood Shannon, na década de 1940, foi marco importante para ciência da computação e sistemas de comunicações. Suas ideias foram ampliadas e aplicadas para outros campos das ciências, inclusive ciências ambientais e recursos hídricos. Pretendeu-se, neste trabalho, demonstrar parte da teoria da entropia da informação aplicada aos recursos hídricos em três capítulos: a primeiro capítulo demostra-se os conceitos gerais da entropia marginal, entropia conjunta, entropia condicional, entropia mútua, princípio da entropia máxima, na sequência apresenta-se as principais aplicações em hidrologia: análise de variabilidade, hidrologia estatística, modelagem de fenômenos hidrológicos, avaliação de redes de monitoramento hidrológicos. O segundo capítulo foi utilizar o conceito da entropia marginalpara investigar o comportamento espacial da precipitação total anual entre o período de 1990-2015 do estado de Minas Gerais. Foi possível identificar um gradiente crescente de variabilidade da precipitação no sentido sul-norte de Minas Gerais. Foi delineado 4 áreas homogêneas com características próprias a partir dos valores da entropia de distribuição e volume precipitado anual. O terceiro capítulo avaliou a qualidade da informação de 3 redes de estações pluviométricas de 3 UPGRH no estado de Minas Gerais. Constatou-se que as unidades de planejamento de gestão de recursos hídricos analisadas apresentaram regiões com déficit e regiões com excesso de estações indicando, segundo esta metodologia a necessidade de realocação das estações.
metadata.teses.dc.description.abstract: The theory of information entropy developed by Claude Elwood Shannon in the 1940s was an important milestone in computer science and communications systems. His ideas have been broadened and applied to other fields of science, including environmental science and water resources. The purpose of this paper is to demonstrate part of the entropy theory of information applied to water resources in three chapters: the first chapter demonstrates the general concepts of marginal entropy, joint entropy, conditional entropy, mutual entropy, maximal entropy principle, the main applications in hydrology are analyzed: variability analysis, statistical hydrology, modeling of hydrological phenomena, evaluation of hydrological monitoring networks. The second chapter was to use the concept of marginal entropy to investigate the spatial behavior of total annual precipitation between the period 1990-2015 of the state of Minas Gerais. It was possible to identify an increasing gradient of precipitation variability in the south-north direction of Minas Gerais. It was delineated 4 homogeneous areas with their own characteristics from the values of distribution entropy and annual precipitated volume. The third chapter evaluated the quality of the information from three networks of rainfall stations of 3 UPGRH in the state of Minas Gerais. It was verified that the water resources planning units analyzed presented regions with deficits and regions with excess stations indicating, according to this methodology, the need for reallocation of the stations.
metadata.teses.dc.description: Arquivo retido, a pedido do autor, até outubro 2019.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30886
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
Appears in Collections:DEG - Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas - Doutorado (Teses)

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.