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metadata.artigo.dc.title: Variabilidade espacial e temporal do índice vegetação MPRI aplicado as imagens de grama São Carlos obtidas por aeronave remotamente pilotada
metadata.artigo.dc.title.alternative: Space and temporary variability of the index vegetation applied to images obtained by a remotely piloted aircraft
metadata.artigo.dc.creator: Gonçalves, L. M.
Barbosa, B. D. S.
Ferraz, Gabriel Araujo e Silva
Maciel, D. T.
Santos, H. F. D.
metadata.artigo.dc.subject: Agricultura de precisão
Axonopus affinis
Geoprocessamento
Sistemas de aeronaves não tripulada
Precision agriculture
Geoprocessing
Unmanned aircraft systems
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Estadual Paulista
metadata.artigo.dc.identifier.citation: GONÇALVES, L. M. et al. Variabilidade espacial e temporal do índice vegetação MPRI aplicado as imagens de grama São Carlos obtidas por aeronave remotamente pilotada. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, Tupã, v. 11, n. 4, 2017.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Imagens de alta resolução obtidas com auxílio de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), quando recebem o tratamento adequado podem ser ferramenta útil para a prática da agricultura de precisão, monitorando o crescimento e desenvolvimento da cultura em escala temporal e espacial adequada. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo utilizar imagens obtidas com uma câmera digital acoplada a uma RPA para analisar a variabilidade espacial e temporal do índice de vegetação (IV) MPRI aplicado em uma área de produção grama São Carlos. As imagens foram coletadas durante o período de dezembro de 2016 a março de 2017, utilizando um quadricóptero de voo autônomo, com câmera RGB e altura de voo de 50 m. O processamento das imagens e a aplicação IV MPRI foram realizados com auxílio de um software de geoprocessamento gratuito. Valores médios do MPRI foram gerados para todas as cenas. Foi possível detectar a variabilidade do MPRI em todas a cenas. Um índice de determinação (R²) igual a 0,89 foi encontrado devido a correlação entre os valores de MPRI e o tempo após o corte da grama. Pode se inferir por meio dos resultados obtidos que a utilização desta tecnologia tem grande potencial para monitoramento e avaliação das áreas cultivadas com grama
metadata.artigo.dc.description.abstract: High resolution images obtained with the aid of Remotely Piloted Aircraft (RPA), when properly treated, can be a useful tool for the practice of precision agriculture, monitoring the growth and development of the crop on a suitable temporal and spatial scale. In this sense, this work aimed to use images obtained with a digital camera coupled to a RPA to analyze the spatial and temporal variability of the MPRI vegetation (IV) index applied in a São Carlos grass production area. The images were collected during the period from December 2016 to March 2017, using an autonomous flight quadricopter with RGB camera and flight height of 50 m. The image processing and the MPRI IV application were performed using a free geoprocessing software. Average MPRI values were generated for all scenes. It was possible to detect the variability of MPRI in all scenes. A determination index (R²) of 0.89 was found due to the correlation between MPRI values and time after grass cutting. It can be inferred from the results obtained that the use of this technology has great potential for monitoring and evaluation of the areas cultivated with grass.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30968
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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