1. RI UFLA
  2. Pró-Reitoria de Graduação - PROGRAD
  3. PROGRAD - Cursos presenciais
  4. PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31310
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlcântara, Alessandro Reis de
dc.date.accessioned2018-10-10T13:54:04Z-
dc.date.available2018-10-10T13:54:04Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2012-10-22
dc.identifier.citationALCÂNTARA, A. R. de. Estudo de ferramentas baseadas no weka para mineração de dados distribuída em ambiente de grid. 2012. 67 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31310-
dc.description.abstractThe need to process large amounts of datas is increasing more and more. Data mining is an computational area that seeks to extract knowledge of databases, and sometimes these databases are too big, taking a lot of time to be processed. This work presents a study about distributed data mining in Grid environments with the goal of increasing the computational performance of the data mining task. For this, will be used two Weka based tools, the Weka4WS and the Weka Parallel. A comparison is made between those tools themselves and with the originalWeka to determine how profitable is using the Grid environment.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectComputação em gridpt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectWekapt_BR
dc.subjectWeka4WSpt_BR
dc.subjectWeka parallelpt_BR
dc.subjectGrid Computingpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleEstudo de ferramentas baseadas no weka para mineração de dados distribuída em ambiente de gridpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira, Marluce Rodrigues
dc.contributor.referee1Pereira, Denilson Alves
dc.contributor.referee1Coelho, Tiago Amador
dc.description.resumoA necessidade de processar grandes quantidades de dados está aumentando cada vez mais. A mineração de dados é uma área computacional em que se busca a extração de conhecimento de bases de dados, e muitas vezes estas bases de dados são muito grandes, demorando bastante tempo para serem processadas. Este trabalho apresenta um estudo sobre mineração de dados distribuída em ambiente de Grid com o objetivo de aumentar o desempenho computacional da tarefa de mineração de dados. Para isto foram usadas duas ferramentas baseadas no Weka, o Weka4WS e o Weka Parallel. É feita uma comparação destas ferramentas entre si e com o Weka original para determinar o quão vantajoso é usar o ambiente de Grid.pt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
MONOGRAFIA_Estudo_de_ferramentas_baseadas_no_WEKA_para_mineracao_de_dados_distribuida_em_ambiente_de_grid.pdf1,46 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.