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Campo DCValorIdioma
dc.creatorOliveira, Ximena Mendes de-
dc.creatorMayrinck, Rafaella Carvalho-
dc.creatorSilva, Gabriela Cristina Costa-
dc.creatorFerraz Filho, Antonio Carlos-
dc.creatorMello, José Marcio de-
dc.date.accessioned2018-11-17T11:11:07Z-
dc.date.available2018-11-17T11:11:07Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, X. M. de et al. Modelo de estimativa de volume e carbono por hectare para fragmentos de cerrado sensu stricto em Minas Gerais. Enciclopédia Biosfera, Goiânia, v. 13 n. 23, p. 802-811, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.conhecer.org.br/enciclop/2016a/agrarias/modelo%20de%20estimativa.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31789-
dc.description.abstractCerrado is extraordinary because of its biodiversity, with high number of endemic species, for both fauna and flora, which makes it difficult for modeling and developing management strategies. Thus, this study aims to verify correlation between dominant height by Hart’s and Assmann’s definitions (mean height of 100 tallest and thickest trees per hectare, respectively) and stand attributes, and then fit a model to estimate volume and carbon for cerrado sensu stricto vegetation, considering dominant height and basal area as independent variables. Data was obtained from Minas Gerais Inventory. There was correlation between dominant height by Hart and Assmann definitions and the following stand attributes: total height, diameter at breast height, volume, basal area, carbon, mean quadratic diameter and number of trees per hectare. Models were fitted and then evaluated by mean error and mean absolute error. Confidence intervals were built in order to compare estimates from tradicional forest inventory metods and the models proposed in this study. Dominant height by Hart’s and Assmann’s definitions presented high correlation with stand attributes, with good correlation with the stand attributes volume and carbon. The models were adequate to estimate volume and carbon for cerrado sensu stricto.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherCentro Científico Conhecerpt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceEnciclopédia Biosferapt_BR
dc.subjectAltura dominantept_BR
dc.subjectFloresta nativapt_BR
dc.subjectInventário Florestal de Minas Geraispt_BR
dc.subjectDominant heightpt_BR
dc.subjectNative forestpt_BR
dc.subjectForest Inventory of Minas Geraispt_BR
dc.titleModelo de estimativa de volume e carbono por hectare para fragmentos de cerrado sensu stricto em Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeVolume and carbon modeling for cerrado sensu stricto of Minas Geraispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO cerrado se destaca pela sua biodiversidade, com elevado número de espécies endêmicas, tanto de fauna como de flora, o que dificulta a realização de estimativas que visam obter informações para o manejo sustentado das espécies. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar a correlação entre a variável altura dominante pelo conceito de Hart e Assmann (média da altura das 100 árvores mais altas e das 100 árvores mais grossas por hectare, respectivamente) com outras variáveis dendrométricas. Objetivou-se também ajustar um modelo de volume e um de carbono para o cerrado sensu stricto, considerando a altura dominante e a área basal como variáveis independentes. Os dados utilizados foram obtidos do Inventário Florestal de Minas Gerais. Foi verificada a correlação entre as alturas dominantes pelos conceitos de Hart e Assmann com as variáveis altura total, diâmetro a 1,30 m do solo, volume, área basal, carbono, diâmetro médio quadrático e o número de árvores por hectare. Os modelos foram ajustados e avaliados pelo erro médio e pelo erro médio absoluto (EMA). Além disso, foram gerados intervalos de confiança a fim de comparar resultados obtidos por métodos tradicionais de inventários florestais e os modelos propostos neste estudo. As alturas dominantes pelos conceitos de Hart e Assmann apresentaram boa correlação com as variáveis estudadas, destacando o volume e carbono, que são as variáveis dependentes. Os modelos foram eficientes para estimar o volume e o carbono do cerrado sensu stricto.pt_BR
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