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metadata.artigo.dc.title: Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função Logística
metadata.artigo.dc.title.alternative: Comparing logistic function and clutter prognosis models
metadata.artigo.dc.creator: Gonçalves, Juliana Carneiro
Carvalho, Samuel de Padua Chaves e
Oliveira, Antonio Donizette de
Gomide, Lucas Rezende
metadata.artigo.dc.subject: Crescimento e produção florestal
Biometria florestal
Modelos não-lineares
Growth and forest production
Forestry biometry
Non-linear models
metadata.artigo.dc.publisher: Embrapa Florestas
metadata.artigo.dc.date.issued: Jul-2016
metadata.artigo.dc.identifier.citation: GONÇALVES, J. C. et al. Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função Logística. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.
metadata.artigo.dc.description.resumo: O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil.
metadata.artigo.dc.description.abstract: The aim this study was to compare the performance of two non-linear models and the classic Clutter’s system on volume prognosis in fully stocking Eucalyptus stands from Espírito Santo, Brazil. Mean standard error percentual, Akaike and Bayesian criteria, supplemented by graphical analysis were used to evaluate models fit. Models performance presented better results up to four times when covariables were included in the adjustment process. It was observed that logistic function with covariables was superior than it´s original form and more appropriate then Clutter’s system. The results showed better results of non-linear system to modeling forest growth and yield indicating forest rotation near five years. These results are consistent with Eucalyptus plantation for biomass in Brazil.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31891
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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