1. RI UFLA
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorSchiassi, Leonardo-
dc.creatorMoreira, Gabriel Chaves-
dc.creatorDamasceno, Flavio Alves-
dc.creatorOliveira, Carlos Eduardo Alves-
dc.creatorNascimento, João Antônio Costa do-
dc.date.accessioned2019-04-23T12:05:31Z-
dc.date.available2019-04-23T12:05:31Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.citationSCHIASSI, L. et al. Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares. Revista Ciência e Tecnologia, Campinas, v. 21, n. 38, p. 47-52, jan./jun. 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.revista.unisal.br/sj/index.php/123/article/view/691pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33663-
dc.description.abstractThe general objective of this research was to develop a mathematical model based on the theory of fuzzy sets to predict solar heaters efficiency for use in concrete floor heating systems for piglets in the farrowing phase. Therefore, different types of solar heaters are used, two models with conventional solar collecting systems through glass and plastic plates PVC, and a solar collector PET bottles with an alternative thermal storage tank. For evaluation of thermal heaters, temperature sensors (accuracy ± 3% of the reading) are installed in inlet and outlet of each floor and the thermal reservoir. With this data, it developed a fuzzy model where the input variables are the air temperature (°C) and cumulative solar radiation (W/m² 3h) tested. The results showed a good performance of the proposed mathematical model, being an efficient alternative in assistance to decision-making regarding the use of different models of solar heaters in pig production systems.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherCentro Universitário Salesiano de São Paulopt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Ciência e Tecnologiapt_BR
dc.subjectAquecedores solares - Eficiênciapt_BR
dc.subjectModelagem fuzzypt_BR
dc.subjectEnergia solarpt_BR
dc.subjectModelagem matemáticapt_BR
dc.subjectSuinoculturapt_BR
dc.subjectSolar Heaters - Efficiencypt_BR
dc.subjectFuzzy modelingpt_BR
dc.subjectSolar energypt_BR
dc.subjectMathematical modelingpt_BR
dc.subjectPig Industrypt_BR
dc.titleModelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solarespt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoObjetivou-se com o presente trabalho desenvolver um modelo matemático, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer a eficiência de aquecedores solares para uso em sistemas de aquecimento de piso de concreto para leitões na fase de maternidade. Para tanto, foram utilizados diferentes modelos de aquecedores solares, sendo dois modelos com sistemas convencionais de coletores solar através de placas de vidro e placas de plástico em PVC, além de um coletor solar de garrafas PET com um reservatório térmico alternativo. Para avaliação térmica dos aquecedores, sensores de temperatura (precisão de ± 3% da leitura) foram instalados na tubulação de entrada e saída de cada piso e do reservatório térmico. De posse dos dados, foi desenvolvido um modelo fuzzy onde as variáveis de entrada foram a temperatura ambiente (°C) e radiação solar acumulada (W/m² 3h), enquanto que a variável de saída foi a temperatura superficial dos pisos (°C) para cada tipo de aquecedor solar testado. Os resultados demonstraram um bom desempenho do modelo matemático proposto, sendo uma alternativa eficiente no auxílio à tomada de decisão quanto ao uso de diferentes modelos de aquecedores solares em sistemas de produção de suínos.pt_BR
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