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Título: Teste monte carlo na avaliação da unidimensionalidade de painéis sensoriais para uma variável
Título Alternativo: Monte carlo test for unidimensionality evaluation of sensory panels by considering one variable
Autor(es): Amorim, Isabel de Sousa
Orientador: Lima, Renato Ribeiro de
Membro da banca: Ferreira, Daniel Furtado
Pereira, Rosemary Gualberto Fonseca Alvarenga
Ferreira, Eric Batista
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Assunto: Eric Batista
Teste Monte Carlo
Unidimensionalidade e Componentes principais
Sensory panel
Principal Component Analysis
Unidimensionality
Monte Carlo test
Data de Defesa: 20-Fev-2009
Data de publicação: 1-Set-2014
Referência: AMORIM, I. S. Teste Monte Carlo na avaliação da unidimensionalidade de painéis sensoriais para uma variável. 2009. 62 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de lavras, Lavras, 2009.
Resumo: Um painel é dito unidimensional, para uma variável, quando todos os provadores pontuam tal variável ao longo de todos os produtos, da mesma forma. A confiabilidade das notas em análise sensorial depende do nível de unidimensionalidade do painel. Entretanto, uma vez estimado, o nível de unidimensionalidade deve ser testado. Este trabalho descreve um teste baseado em simulação Monte Carlo para avaliar a unidimensionalidade de painéis sensoriais. Essa avaliação é feita, usando análise de componentes principais (ACP). Para descrever o teste Monte Carlo para unidimensionalidade (TMCU), foram utilizados painéis virtuais e reais, sendo respectivamente, um estudo de simulação para avaliar a performance do teste (taxa de erro tipo I e poder do teste) e uma ilustração do método, utilizando dados de uma análise de cafés especiais do sul de Minas Gerais. O painel que analisou as amostras de café não foi considerado unidimensional pelo TMCU. Esse teste pode ser adotado como uma ferramenta para avaliar a eficiência do treinamento de painéis sensoriais. À medida que o número de provadores aumenta, o TMCU apresentou-se mais poderoso.
A sensory panel is said to be unidimensional for one variable when all assessors evaluate the attributes in the same way. In turn, reliability on scores in sensory analysis depends on the unidimensionality level of the panel. However, once estimated, the level of unidimensionality should be tested. This research describes a test based on Monte Carlo simulation process for evaluating the unidimensionality of a sensory panel. This evaluation is made using principal component analysis (PCA). For describing the Monte Carlo unidimensionality test (MCUT), were used virtual and real panels: one is a simulation study to evaluate the performance of the test (type I error rates and power) and the other is a illustration of the method using an evaluation of Brazilian special coffees. The panel that evaluated Brazilian coffees was considered not unidimensional by MCUT. The Monte Carlo based test can be adopted as a tool for checking the efficiency of the training process of a sensory panel. The MCUT revealed to be powerful for large panel and sample sizes and efficient to evaluating unidimensionality of sensory panels.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3378
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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