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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3428

Title: Estudos com mapas de preferência: associação com procrustes e construção com valores faltantes
Other Titles: Studies on preference mapping:association with procrustes and construction with missing values.
???metadata.dc.creator???: Lanchote, Luciana do Nascimento
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Veiga, Ruben Delly
???metadata.dc.contributor.referee1???: Minim, Valéria Paula Rodrigues
Oliveira, Marcelo Silva de
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Mapa de Preferência
Procrustes
Componentes Principais
Análise Sensorial
Valores Faltantes
Preference mapping
Sensorial analysis
???metadata.dc.date.submitted???: 14-Dec-2007
Issue Date: 2-Sep-2014
Citation: LANCHOTE, L. N. Estudos com mapas de preferência: associação com procrustes e construção com valores faltantes. 2007. 75 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
???metadata.dc.description.resumo???: Sensorial analysis is an important tool in the development of new products. Working with preference data (hedonics) given by consumers yields smaller costs in sensory researches, however there are some difficulties, as missing values in such experiments for many reasons. In this work ways of associating preference mapping and generalized Procrustes analysis were studied as well as the construction of maps with missing data, through NIPALS algorithm. Results were satisfactory, identifying methodologies to deal with different practical situations.
A análise sensorial é uma ferramenta importante no desenvolvimento de novos produtos. Ao trabalhar com dados de aceitação (hedônicos) fornecidos por consumidores há um menor custo nas pesquisas, porém existem algumas dificuldades como, valores faltantes durante os experimentos por motivos diversos. Para a realização deste trabalho, foram estudadas formas de associação de mapas de preferência com a análise generalizada de Procrustes e a construção de mapas com valores faltantes, por meio do algoritmo NIPALS. Os resultados foram satisfatórios, sendo possível identificar metodologias para a aplicação em diferentes situações práticas.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3428
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
Appears in Collections:DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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