1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorGonçalves, Luciene Resende-
dc.date.accessioned2014-09-02T21:39:06Z-
dc.date.available2014-09-02T21:39:06Z-
dc.date.issued2014-09-02-
dc.date.submitted2007-02-02-
dc.identifier.citationGONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSetor energéticopt_BR
dc.subjectFontes de energiapt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectModelo VARpt_BR
dc.subjectModelo SARIMApt_BR
dc.subjectEnergetic sectorpt_BR
dc.subjectEnergy sourcespt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.subjectModel VARpt_BR
dc.subjectModel SARINApt_BR
dc.titleModelagem de séries representativas do setor energético brasileiropt_BR
dc.title.alternativeModeling of representative series of the brazilian energetic sectorpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Sáfadi, Thelma-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Neto, Pedro Castro-
dc.description.resumoNeste trabalho foram realizadas modelagens univariadas e multivariada das principais séries que compõem o setor energético brasileiro, constituído por fontes renováveis e não renováveis de energia, utilizando técnicas de séries temporais. A série de produção de cana-de-açúcar, em milhões de toneladas, e a série de produção de álcool nível 80 - índice (média 2002=100) representam as fontes renováveis. As séries de produção de petróleo, óleo diesel e gasolina, em metros cúbicos, compõem as fontes não renováveis. Na modelagem univariada foram utilizados os modelos de Box e Jenkins, considerando, para previsão, modelos com e sem intervenção. Para a produção de cana-de-açúcar e álcool os modelos com intervenção obtiveram melhores previsões. No ajuste do modelo multivariado, considerou-se o modelo auto-regressivo vetorial (VAR) para as séries de produção dos combustíveis: álcool, óleo diesel e gasolina, no período de janeiro de 2000 a setembro de 2006. Foram observadas relações de dependência nas séries de produção do óleo diesel e da gasolina e a série de produção de álcool depende apenas de seus valores passados.pt_BR
dc.description.resumoIn this work, univariate and multivariate modeling of the main series that compound the Brazilian energetic sector, which is constituted by renewable and nonrenewable energy sources, were accomplished using time series techniques. The sugar cane production series, in millions of tons, and the alcohol level 80 production series - index (mean 2002=100) represented the renewable sources. The petroleum, diesel and gasoline production series, in cubic meters, compounded the non-renewable sources. The Box and Jenkins models were used in the univariate modeling, considering the models with and without intervention for forecasting. It was observed that the adjusted models obtained good predictions. For sugar cane and alcohol and production, the models with intervention obtained better predictions. In the adjustment of the multivariate model, the vectorial auto-regressive (VAR) model was considered for the production series of the following fuels: alcohol, diesel and gasoline in the period from january/2000 to september/2006. It was observed relations of dependence in the diesel and gasoline production series, and the alcohol production series depends only on its past values.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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