1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Ciência e Tecnologia da Madeira - Doutorado (Teses)
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dc.creatorTakarada, Luiz Mendes-
dc.date.accessioned2019-05-29T13:27:36Z-
dc.date.available2019-05-29T13:27:36Z-
dc.date.issued2019-05-29-
dc.date.submitted2019-05-11-
dc.identifier.citationTAKARADA, L. M. Variações entre procedências de Toona ciliata M. Roemer var. australis quanto a taxa de crescimento e armazenamento de carboidratos não estruturais na madeira. 2019. 83 p. Tese (Doutorado em Ciência e Tecnologia da Madeira) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34443-
dc.description.abstractTrees have adaptive capacities that in the face of environmental stresses, modify their structures whose necessary is survival. Non-structural carbohydrates (NSC) are presented as a beaconing tool in addition to a phytosanitary status of the tree, a precursor for the genetic sel ection of resilients progenies. Such carbohydrates have the fundamental function in the survival of the plant to repair the embolism in the xylem, recovering the duct for the ascending flow of crude sap and keeping active the hydraulic flow of the plant. The objective of the study was to select higher progenies by analyzing the contents of non-structural carbohydrates (starch, sucrose, reducing sugars, total sugars and total non-structural carbohydrates), generate a new quantification protocol and identify the radial variation pattern of CNE's and their relationships with the environmental variables of origin. A total of 71 progenies from 16 different origins were selected, and one progeny per origin was selected after genetic tests using REML / BLUP from the selegen statistical software. Carbohydrate prediction models were calibrated by means of partial least squares regression for the validation of non - structural carbohydrate prediction using near infrared spectroscopy (NIRS) by chemoface statistical software. The environmental parameters used in the study were the magnitude of drought and maximum, minimum and average temperatures of the australian east coast origin. By deviance test there was a significant effect of provenance and progeny, validating that there is difference between evaluated genotypes. The coefficient of individual addit ive genetic variation was 1.0049 reaffirming the viability in the selection. The lowest coefficient of determination calculated on the external validation by the NIRS was for the starch R² = 0.80. The ratios between dryness, temperature and non - structural carbohydrates were all statistically significant. It was observed that the minimum temperatures and the maximum values of drought magnitudes exert a greater influence under the NSC contents, so that the progenies 5, 15 and 16 could be selected for the stress sites.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectAmidopt_BR
dc.subjectDéficit hídricopt_BR
dc.subjectMagnitude de secapt_BR
dc.subjectNear Infrared Spectroscopy (NIRS)pt_BR
dc.subjectToona ciliatapt_BR
dc.subjectStarchpt_BR
dc.subjectWater deficitpt_BR
dc.subjectDrought magnitudept_BR
dc.titleVariações entre procedências de Toona ciliata M. Roemer var. australis quanto a taxa de crescimento e armazenamento de carboidratos não estruturais na madeirapt_BR
dc.title.alternativeVariations between procedures of Toonaciliata M. Roemer var. australis what the growth and storage rate of non-structural carbohydrates in woodpt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Madeirapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Rosado, Sebastião Carlos da Silva-
dc.contributor.advisor-co1Trugilho, Paulo Fernando-
dc.contributor.referee1Trugilho, Paulo Fernando-
dc.contributor.referee2Mori, Fábio Akira-
dc.contributor.referee3Brondani, Gilvano Ebling-
dc.contributor.referee4Souza, Kamila Rezende Dázio de-
dc.description.resumoAs árvores possuem capacidades adaptativas que frente aos estresses ambientais modificam suas estruturas cujo fim necessário é a sobrevivência. Os carboidratos não estruturais (CNE’s) apresentam-se como ferramenta que baliza, além de um status fitossanitário da árvore, um precursor para a seleção genética de progênies resilientes. Tais carboidratos possuem função fundamental na sobrevivência da planta de reparar o embolismo no xilema, recuperando o duto para o fluxo ascendente de seiva bruta e mantendo ativo o fluxo hidráulico da planta. O objetivo do trabalho foi selecionar progênies superiores de Toona ciliata M. Roemer var. australis por meio da análise dos conteúdos dos carboidratos não estruturais (amido, sacarose, açúcares redutores, açúcares totais e carboidratos não estruturais totais) , gerar um novo protocolo de quantificação e identificar o padrão de variação radial dos CNE’s e suas relações com as variáveis ambientais de origem. Foram selecionadas 71 progênies de 16 origens distintas, que após os testes dos parâmetros genéticos via REML/BLUP do software estatístico Selegen foi selecionada uma progênie por origem. Foram realizadas calibrações de modelos para a predição dos carboidratos por meio regressão dos mínimos quadrados parciais para a validação da predição dos carboidratos não estruturais utilizando a espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) pelo software estatístico Chemoface. Os parâmetros ambientais utilizados no estudo foram a magnitude de seca e temperaturas máximas, mínimas e médias das localidades de cada origem da costa leste australiana. Pelo teste de deviance houve efeito significativo de procedência e progênie, validando que há diferença entre os genótipos avaliados. O coeficiente de variação genética aditiva individual foi de 1,0049 reafirmando a viabilidade na seleção. O menor coeficiente de determinação calculado na validação externa pelo NIRS foi para o amido R²= 0,80. As relações dentre as magnitudes de seca, temperatura e carboidratos não estruturais foram todas significativas estatisticamente. Observou -se que as temperaturas mínimas e os valores máximos de magnitudes de seca exercem maior influência sob os conteúdos dos CNE’s, podendo assim selecionar pelo teste avaliado as progênies 5, 15 e 16 para sítios estressantes.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Florestaispt_BR
dc.subject.cnpqRecursos Florestais e Engenharia Florestalpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8364059670289025pt_BR
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