1. RI UFLA
  2. Escola de Engenharia - EENG
  3. Departamento de Recursos Hídricos - DRH
  4. DRH - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Kelly Milene Rodrigues-
dc.creatorSilva, André Vinícius Rodrigues-
dc.creatorThebaldi, Michael Silveira-
dc.creatorIwata, Letícia Cintra Gonzaga-
dc.creatorSilva, Lidiane Machado-
dc.date.accessioned2019-05-31T17:16:38Z-
dc.date.available2019-05-31T17:16:38Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSILVA, K. M. R. et al. Conceito de precipitação provável aplicado ao dimensionamento de reservatórios para aproveitamento de águas pluviais. Holos Environment, [S.l.], v. 18, n. 2, p. 191-206, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34488-
dc.description.abstractProblems related to the water crisis are increasingly evident, so there is a need to find solutions for the use of lower quality water for non-potable purposes, being the use of rainwater interesting. Therefore, the present paper was developed with the purpose to analyze the application of Probable Rainfall concept to obtain the volume of reservoirs for rainwater storage in residences of the municipality of Formiga, MG, Brazil, in a technical way. For such, the monthly and annual probable rainfall were adjusted following the Gamma distribution, being the volume of rainwater reservoirs simulated, based on different monthly and annual probable rainfall and calculation methods presented by ABNT 15527, in addition to considering non-potable water demands. It was observed that the month of July shows the lowest precipitation in the municipality,regardless of the probability considered for this, while the highest probable precipitations are obtained in December and January. On an annual scale, the highest probable precipitation is 1564.54 mm while the lowest, 935.19 mm. According to the results, the application of the concept of probable rainfall is more effective when using the Rippl and Australian Practical Methods, as they present greater absolute differences between reservoirs volumes obtained from the different precipitations. However, the two have antagonistic behaviors regarding the consideration of larger or smaller precipitated water depths.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceHolos Environmentpt_BR
dc.subjectDesenvolvimento sustentávelpt_BR
dc.subjectHidrologia estatísticapt_BR
dc.subjectHidrologia urbanapt_BR
dc.subjectGerenciamento de recursos hídricospt_BR
dc.subjectInstalações hidráulicaspt_BR
dc.subjectSustainable developmentpt_BR
dc.subjectStatistical hydrologypt_BR
dc.subjectUrban hydrologypt_BR
dc.subjectWater resources managementpt_BR
dc.subjectWater supply facilitiespt_BR
dc.titleConceito de precipitação provável aplicado ao dimensionamento de reservatórios para aproveitamento de águas pluviaispt_BR
dc.title.alternativeConcept of probable rainfall applied to the design of rainwater reservoirspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoCada vez mais é evidente os problemas relacionados a crise hídrica, portanto há a necessidade de encontrar soluções para uso de água com menor qualidade para fins não potáveis, sendo o aproveitamento de águas pluviais relevante. Diante disso, o presente trabalho foi desenvolvido com o intuito de analisar de maneira técnica a aplicação da Precipitação Provável na obtenção do volume de reservatórios para armazenamento de águas pluviais em residências do município de Formiga - MG. Para tal, as precipitações prováveis mensais e anual, foram ajustadas seguindo a distribuição Gama, sendo então simulado o volume de reservatórios para armazenamento de águas pluviais, a partir de diferentes precipitações prováveis mensais e anuais e métodos de cálculo, apresentados pela NBR 15527, além da consideração de demandas por recurso hídrico não potável. Observou-se que o mês de julho é o que apresenta menor precipitação no município, não importando a probabilidade considerada para essa, enquanto que as maiores precipitações prováveis são obtidas em dezembro e janeiro. Em escala anual, a maior precipitação provável é de 1564,54 mm enquanto a menor, 935,19 mm. Segundo os resultados obtidos, a aplicação do conceito de precipitações prováveis é mais efetiva ao se usar os métodos de Rippl e Prático Australiano, por estes apresentarem maiores diferenças absolutas entre volumes de reservatório obtidos a partir das diferentes precipitações. Todavia os dois possuem comportamentos antagônicos quanto à consideração de maiores ou menores lâminas precipitadas.pt_BR
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