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dc.creatorColares, Mário Roberto Nogueira-
dc.date.accessioned2019-07-17T18:47:46Z-
dc.date.available2019-07-17T18:47:46Z-
dc.date.issued2019-07-17-
dc.date.submitted2018-12-11-
dc.identifier.citationCOLARES, M. R. N. Modelagem de perdas de produtividade do cafeeiro relacionada à ferrugem. 2018. 87 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitopatologia)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/35410-
dc.description.abstractCoffee rust disease (Hemileia vastatrix) can cause losses of 30% or even more in coffee (Coffea arabica L.) crops. However, such losses were often attributed to empirical observations and evaluated in isolated experiments, with no repetitions over time and with a mathematical and statistical approach that was not very well suitable to this area of knowledge. Therefore, the objective of this work was to quantify coffee productivity losses due to rust disease. The data collected from 19 experiments, which were carried out from 2014 to 2018, in coffee plantations, cultivar Catuaí Vermelho IAC 99 susceptible to rust aged between five and eight years, spacing of 3.8 x 0.6 m between plants and conducted according to the technical recommendations for the crop. The experiment designed in randomized blocks with four replicates, varying the number of treatments with fungicide formulations, at different doses, obtaining different disease intensities. The experimental plot consisted of 10 plants and the 6 central plants considered useful plot. Evaluation of rust incidence and leafing occurred monthly. The data obtained were integrated into Area Under the Disease Progression Curve for Rust Incidence (AUDPCRI) and Leafing (AUPCL). The harvest was performed between the months of May and July in all experiments, on each year evaluated. For the statistical analysis, the AUDPCRI, AUPCL and productivity variables were distributed in class intervals and submitted to the normality test. Linear Critical Point, Multiple Point, Integral and Exponential Nonlinear Models were fitted using the software “R” version 3.4.4. The choice of model adjustment followed the criteria of higher determination coefficient (R2 ) and lower Akaike Information Criterion (AIC). The Exponential Nonlinear Model was the one that obtained the best fit to describe the occasional loss of productivity as a function of the rust. The Exponential Nonlinear Critical of Model obtained a best fit to describe the productivity losses as a function of the disease in specific months. The Linear Model of Critical Point was the best described the occasional losses as a function of leafing.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectCoffea arabica L.pt_BR
dc.subjectFungicidaspt_BR
dc.subjectModelo de ponto críticopt_BR
dc.subjectModelo não linear exponencialpt_BR
dc.subjectCritério de informação de Akaikept_BR
dc.subjectFungicidept_BR
dc.subjectCritical point modelpt_BR
dc.subjectExponential nonlinear modelpt_BR
dc.subjectAkaike information criterion (AIC)pt_BR
dc.titleModelagem de perdas de produtividade do cafeeiro relacionada à ferrugempt_BR
dc.title.alternativeModeling of coffee productivity losses related to rustpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Agronomia/Fitopatologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Paulo Estevão de-
dc.contributor.advisor-co1Pozza, Edson Ampélio-
dc.contributor.referee1Souza, Paulo Estevão de-
dc.contributor.referee2Pozza, Edson Ampélio-
dc.contributor.referee3Muniz, Joel-
dc.contributor.referee4Souza, Sara Maria Chalfoun de-
dc.description.resumoPerdas em até 30% na produtividade do cafeeiro (Coffea arabica L.) são atribuídas à ferrugem (Hemileia vastatrix). No entanto, esses valores muitas vezes foram atribuídos com base em observações empíricas e avaliados em experimentos isolados, sem repetições ao longo do tempo e com abordagem matemática e estatística pouco ajustada para essa área do conhecimento. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi quantificar perdas da produtividade do cafeeiro devido à ferrugem. Os dados foram provenientes de 19 experimentos, realizados de 2014 a 2018, em lavouras de café, cultivar Catuaí Vermelho IAC 99, suscetível à ferrugem com idade entre cinco e oito anos, espaçamento de 3,8 x 0,6m entre plantas e conduzidos segundo as recomendações técnicas para a cultura. O delineamento experimental foi padrão, em blocos casualizados com quatro repetições, variando o número de tratamentos com formulações de fungicidas, em diferentes doses, obtendo diferentes intensidades da doença. A parcela experimental constou de dez plantas, sendo seis plantas centrais a parcela útil. Avaliações de incidência da ferrugem e do enfolhamento ocorreram mensalmente. Os dados obtidos foram integralizados em Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença para Incidência da Ferrugem (AACPDIF) e do Enfolhamento (AACPE). A colheita foi realizada entre Maio e Julho de cada ano, avaliado em todos os experimentos. Para a análise estatística, as variáveis AACPDIF, AACPE e produtividade foram distribuídas em intervalos de classes e submetidas ao teste de normalidade. Foram ajustados modelos lineares de Ponto Crítico, Múltiplos Pontos, Integral e não linear Exponencial utilizando o software “R” versão 3.4.4. A escolha do modelo de melhor ajuste seguiu os critérios de maior coeficiente de determinação (R2) e menor Critério de Informação de Akaike (AIC). O modelo integral não linear exponencial foi o de melhor ajuste para descrever as perdas de produtividade em função da ferrugem e o modelo de ponto crítico não linear exponencial obteve melhor ajuste para descrever as perdas produtividade em função da doença em meses específicos. O modelo de ponto crítico linear descreveu melhor as perdas pontuais em função do enfolhamento.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Fitopatologiapt_BR
dc.subject.cnpqFitopatologiapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5463484245863000pt_BR
Appears in Collections:Agronomia/Fitopatologia - Mestrado (Dissertações)

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