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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3581

Title: Capacidade de suporte de carga de um Latossolo Vermelho-Amarelo cultivado com cafeeiros submetido a diferentes manejos de plantas invasoras
Other Titles: Load bearing capacity of a Red-Yellow Latosol cultivate with coffee plants subjected to different weed managements
???metadata.dc.creator???: Pais, Paula Sant'Anna Moreira
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Dias Júnior, Moacir de Souza
???metadata.dc.contributor.referee1???: Guimarães, Paulo Tácito Gontijo
Alcântara, Elifas Nunes de
???metadata.dc.description.concentration???: Recursos Ambientais e Uso da Terra
Keywords: Física do solo
Solos - Compressão
Café
Compressão uniaxial
Curva de compressão do solo
Soil structure
Compression curve of the soil
Coffea arabica L.
???metadata.dc.date.submitted???: 4-Feb-2011
Issue Date: 5-Sep-2014
Citation: PAIS, P. S. M. Capacidade de suporte de carga de um latossolo vermelho-amarelo cultivado com cafeeiros submetido a diferentes manejos de plantas invasoras. 2011. 82 p. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
???metadata.dc.description.resumo???: O Brasil é o maior produtor e exportador de café, o segundo produto mais comercializado no mundo. O manejo de plantas invasoras é apontado como um dos principais causadores de compactação do solo em lavouras cafeeiras, devido a grande necessidade de ser realizado. Assim, este estudo foi realizado com os objetivos de: i) desenvolver modelos de capacidade de suporte de carga para um Latossolo Vermelho-Amarelo cultivado com cafeeiros, em função do manejo, pressão de preconsolidação e da umidade e identificar o sistema de manejo de plantas invasoras mais resistente e o mais suscetível a compactação e ii) determinar através do uso dos modelos de capacidade de suporte de carga de uma área referência qual manejo de plantas invasoras causa maior degradação na estrutura do solo. O estudo foi conduzido na Fazenda Experimental da EPAMIG, situada próxima a comunidade Farias, em Lavras-MG. O solo é um Latossolo Vermelho-Amarelo (LVA), de textura argilosa, cultivado com cafeeiros da cutivar Topázio MG 1190, desde 2006. Foram avaliados cinco manejos de controle de plantas invasoras na linha de tráfego (grade de discos, herbicida de pós-emergência, herbicida de pré-emergência, roçadora e trincha) e cinco na entrelinha de plantio, onde não houve tráfego (amendoim forrageiro, braquiária, capina manual, crotalária e soja), em três profundidades: 0-3, 10-13 e 25-28 cm. No primeiro estudo foram desenvolvidos modelos de capacidade de suporte de carga (MCSC) para o manejo sem capina (utilizado como referência) e os demais manejos foram avaliados com umidade de campo a fim de quantificar o impacto desses em relação à condição referência. Enquanto no segundo estudo foram desenvolvidos MCSC para todos os manejos de plantas invasoras, no sentido de avaliar quais os manejos mais resistentes e mais suscetíveis à compactação nas profundidades amostradas. No primeiro estudo os manejos que promoveram maior impacto na estrutura do solo foram: na profundidade 0-3 cm, grade de discos e roçadora; na profundidade 10-13 cm, trincha, roçadora e grade de discos e na profundidade 25-28cm, herbicida de pós-emergência e roçadora. No segundo estudo, os manejos de plantas invasoras mais resistentes à compactação foram: na profundidade de 0-3 cm, amendoim forrageiro e crotalária; na profundidade 10-13 cm, amendoim forrageiro e na profundidade 25-28 cm, amendoim forrageiro e grade de discos. Já os manejos mais suscetíveis à compactação foram: na profundidade de 0-3 cm, braquiária; na profundidade 10-13 cm, crotalária e na profundidade 25-28 cm, herbicida de pré-emergência.
Brazil is the largest producer and exporter of coffee is the second most traded product in the world. The weed managements is identified as a major cause of soil compaction in coffee fields, because the great need to be performed. This study was conducted with the objectives of: i) to develop models of load-bearing capacity (MCSC) for a Red-Yellow Latossol (Oxisol) cultivated with coffee, due to management, preconsolidation pressure and humidity and to identify the system of weed management more resistant and more susceptible to compaction amd ii) determine through the use of models of load-bearing capacity of a reference area which management cause further structure degradation. The study was conducted at the Experimental Farm of EPAMIG, located near the community Farias, in Lavras-MG. The soil is a Red-Yellow Latosol (Oxisol) cultivated with coffee plantation using Topazio MG 1190 coffee variety, since 2006. We evaluated five managements of weed control in the traffic line (harrow, post-emergence herbicide, pre-emergence herbicide, mower and brush), and five between the planting rows, with no traffic (peanut, brachiaria, hand weeding, sunn and soybean), at three depths: 0-3, 10-13 and 25-28 cm. In the first study were developed MCSC to manage without no weeding (used as reference) and other management systems were evaluated with moisture field in order to quantify the impact of these in relation to the reference condition. While in the second study were developed MCSC for all weed managements to evaluate which management systems more resistant and more susceptible to compaction at soil depths. In the first study the weed management that have promoted further structure degradation were: in the 0-3 cm depth, harrow and mower; in the 10-13 cm depth, brush, mower and harrow and in the 25-28 cm depth, post-emergence herbicide and mower. In the second study, the weed managements more resistant to compaction were: in the 0-3 cm depth, peanut and sunn; in the 10-13 cm depth, peanut and in the25-28 cm depth, peanut and harrow. Already the weed manegements most susceptible to compaction were: in the 0-3 cm depth brachiaria; in the 10-13 cm depth, sunn and 25-28 cm depth, pre-emergence herbicide.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3581
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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