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metadata.eventos.dc.title: Avaliação de progênies F 3:5 de soja para o sul de Minas
metadata.eventos.dc.creator: Pinto, André Rodrigues Salomão
Bruzi, Adriano Teodoro
Bianchi, Mariane Cristina
Bernardo, Mayra Ribeiro
Vilela, Gabriel Mendes
Peloso, Otavio Augusto Figuereido
metadata.eventos.dc.subject: Glycine max (L.) Merrill
Melhoramento genético
Genética quantitativa
metadata.eventos.dc.date.issued: 2018
metadata.eventos.dc.identifier.citation: PINTO, A. R. S. et al. Avaliação de progênies F 3:5 de soja para o sul de Minas. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFLA, 31., 2018, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2018. Não paginado.
metadata.eventos.dc.description.resumo: A região Sul de Minas Gerais vem se destacando nos últimos anos na produção de soja. Apesar do crescimento expressivo da cultura, a região não é tradicionalmente produtora de soja, sendo assim, são escassas as recomendações de cultivares para a mesma. Para cada região agrícola onde se cultiva soja, deseja-se encontrar cultivares mais produtivas, para que o cultivo resulte em maior rentabilidade ao agricultor. A obtenção de genótipos superiores a cada ano pode ser considerada como um dos principais desafios do melhorista e por isso algumas etapas do programa de melhoramento são fundamentais para que o objetivo final seja alcançado. Devido a esta necessidade objetivou-se avaliar progênies de soja com bons atributos agronômicos e adaptadas à região sul de Minas Gerais por meio de hibridação de cultivares superiores. O experimento foi conduzido em três ambientes distintos de Minas Gerais, Lavras, Ijaci e Itutinga, na safra 2017/18. Foram utilizadas progênies segregantes F3:5 oriundas do cruzamento P98Y11 x FAVORITA RR. As parcelas experimentais foram constituídas de uma linha de 3 metros de comprimento, espaçadas em 0,5 metros, considerando o delineamento em látice simples 14x14. A condução do experimento bem como adubações e tratamentos fitossanitários foram realizados de acordo com as recomendações presentes na literatura para a cultura na região. Os caracteres avaliados foram: dias para florescimento, dias para maturação, altura de inserção do primeiro legume, altura de plantas, índice de acamamento, produtividade. Os dados obtidos foram submetidos ás analise de variância individual e conjunta com o auxílio do ambiente R (R Core Team, 2016). Foi obtido o melhor preditor linear não viesado (BLUP) para o efeito genotípico, bem como para interação progênies x local. As estimativas dos componentes de variância e as distribuições de frequência das medias evidenciaram a existência de variabilidade entre as progênies podendo obter ganho com seleção. Conclui-se que todas as progênies avaliadas apresentaram características agronômicas favoráveis, demonstrando o potencial produtivo das mesmas.
metadata.eventos.dc.description.uri: http://prp.ufla.br/ciuflasig/generateResumoPDF.php?id=11705
metadata.eventos.dc.language: pt_BR
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