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Título: Proposta de modelos para estimação de renda familiar
Título(s) alternativo(s): Models for estimating familiar income
Autor : Souza, Osvaldo Martins de
Primeiro orientador: Abreu, Agostinho Roberto de
Primeiro membro da banca: Silva, Fabyano Fonseca e
Morais, Augusto Ramalho de
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Palavras-chave: Renda familiar
Modelo de regressão
Classe econômica
Amostragem
Data da publicação: 8-Set-2014
Referência: SOUZA, O. M. Proposta de modelos para estimação de renda familiar. 2007. 67 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
Resumo: A estimação de renda familiar e classe econômica costuma ser constrangedora e/ou dispendiosa, uma vez que demanda entrevistas e aplicação de questionários. Este trabalho baseia-se na investigação de modelos de regressão baseados em covariáveis objetivas para estimar classe econômica e renda familiar na cidade de Pontes e Lacerda, MT. As variáveis que não dependem de entrevistas sugeridas são o consumo mensal de água (m^3), de energia elétrica (kWh) e a área construída (m^2). Um modelo híbrido, que leva em consideração o total de pontos conseguidos no Critério Brasil, mostrou-se como uma melhor performance e o modelo objetivo se mostrou tão eficiente quanto o Critério Brasil na estimação da classe econômica.
Estimating familiar income and economic class use to be a constraining and/or expensive task, since it demands interviews and application of questionnaires. This work is based on regression models constructed with objective covariates to esteem economic class and familiar income at the city of Pontes e Lacerda, MT. Suggested variables that do not depend on interviews are: the monthly consumption of water (m3), of electricity (kWh)and the constructed area m2. An hybrid model, that takes in consideration the total of points obtained in the Criterio Brasil, had the best performance and the objective model was so e±cient as the Criterio Brasil in estimating the economic class.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3620
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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