1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorGuimarães, Paulo Henrique Sales-
dc.date.accessioned2014-09-09T22:21:39Z-
dc.date.available2014-09-09T22:21:39Z-
dc.date.issued2014-09-09-
dc.date.submitted2010-02-25-
dc.identifier.citationGUIMARÃES, P. H. S. Uma abordagem geométrica da teoria de Inversas Generalizadas. 2010. 67 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3637-
dc.description.abstractA geometrical approach regarding to vectorial subspaces and linear projectors is used to present the Moore-Penrose generalized inversion theory. Its main properties are acquired by this method. Some properties of the normal equations are demonstrated as well. A generalization from this Moore-Penrose inverse geometric interpretation is applied to the reflexive inverses overall. The minimum square inverse is particularly demonstrated geometrically.-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAlgebra linearpt_BR
dc.subjectInversa generalizadapt_BR
dc.subjectMatriz particionadapt_BR
dc.subjectModelos linearespt_BR
dc.subjectModelos linearespt_BR
dc.subjectGeneralized inversespt_BR
dc.subjectPartitioned matricespt_BR
dc.subjectLinear modelspt_BR
dc.titleUma abordagem geométrica da teoria de inversas generalizadaspt_BR
dc.title.alternativeA geometrical approach of generalized inverse theorypt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Chaves, Lucas Monteiro-
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee2Sargeant, Anliy Natsuyo Nashimoto-
dc.contributor.referee3Souza, Devanil Jaques de-
dc.description.resumoUma abordagem geométrica em termos de subespaços vetoriais e projetores lineares é utilizada para apresentar a teoria da inversa generalizada de Moore-Penrose. Suas principais propriedades são obtidas por este método. Algumas propriedades das equações normais também são demonstradas. Uma generalização desta interpretação geométrica da inversa de Moore-Penrose é aplicada para as inversas reflexivas em geral. Em particular a inversa de quadrados mínimos também é explicitada geometricamente.pt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
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