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metadata.eventos.dc.title: Detecção de ilhamento em geração distribuída utilizando análise de componentes independentes
metadata.eventos.dc.creator: Gonçalves, Michel Moacir Arantes
Silva, Leandro Rodrigues Manso
Ferreira, Danton Diego
Duque, Carlos Augusto
Huallpa, Belisario Nina
metadata.eventos.dc.subject: Geração distribuída
Proteção
Detecção de ilhamento
Sistemas elétricos de potência
Análise de componentes independentes
Distributed generation
Protection
Islanding detection
Electrical power systems
Independent component analysis
metadata.eventos.dc.date.issued: 2018
metadata.eventos.dc.identifier.citation: GONÇALVES, M. M. A. et al. Detecção de ilhamento em geração distribuída utilizando análise de componentes independentes. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AUTOMÁTICA, 22., 2018, João Pessoa. Anais... [S.l.]: [s.n.], 2018. Não paginado.
metadata.eventos.dc.description.resumo: ontes alternativas de energia surgiram pela necessidade de se resolver problemas ambientais, lidar com o aumento dos pre¸cos da energia e tamb´em com os custos de manuten¸c˜ao e constru¸c˜ao de usinas. Tais fontes alternativas, que integram a gera¸c˜ao distribu´ıda, tamb´em trouxeram alguns problemas antes inexistentes para o sistema el´etrico de potˆencia. Um dos problemas gerados pela utiliza¸c˜ao de gera¸c˜oes distribu´ıdas ´e o surgimento de ilhamentos n˜ao programados, gerados por falhas adversas no sistema el´etrico de potˆencia. Este fenˆomeno pode por exemplo, resultar em ferimentos graves para os t´ecnicos que est˜ao tentando resolver o problema de falta de energia, e tamb´em gerar problemas t´ecnicos no sistema el´etrico. Nesse contexto, o presente trabalho para detec¸c˜ao de ilhamentos n˜ao intencionais utiliza ICA para realizar tal detec¸c˜ao. Utilizando recursos baseados em estat´ısticas de ordem superior, foi poss´ıvel detectar ilhamentos, assim como classificar os eventos associados a gera¸c˜ao distribu´ıda, com taxas de 100 % de acertos para ilhamento.
metadata.eventos.dc.description.abstract: Alternative sources of energy emerged by the necessity of solving environmental problems, dealing with rising energy prices and also with the costs of plants maintenance and construction. Such alternative sources, which are part to distributed generation, may have suffered from some problems that did not exist before in the electric power system. One of the problems generated by the use of distribuited generation is the occurrence of non programed island, caused by adverse operations in the power system. This event can, result in serious accidents to technicians that are working to solve the problem of lack of electricity, and generate problems to electrical system. In this context, the present work to detect unintentional islands uses ICA to perform such detection. By using higher-order statistics-based features, it was possible to detect islands as well as to classify events associated to generator distribuited with rates of 100% right hit for islanding.
metadata.eventos.dc.description.uri: https://plataforma.swge.com.br/PROCEEDINGS/PDF/CBA2018-0843.pdf
metadata.eventos.dc.language: pt_BR
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