1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorVeloso, Rômulo Barbosa-
dc.date.accessioned2014-09-15T13:46:42Z-
dc.date.available2014-09-15T13:46:42Z-
dc.date.issued2014-09-15-
dc.date.submitted2006-01-26-
dc.identifier.citationVELOSO, R. B. Verificação por simulação Monte Carlo da eficiência da aplicação do teste de razão de verossimilhança para identidade de modelos não lineares. 2006. 63 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3685-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectRegressão não-linearpt_BR
dc.subjectComparação de modelospt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.subjectNon-linear regressionpt_BR
dc.subjectIdentity of non-linear modelspt_BR
dc.subjectMonte carlo simulationpt_BR
dc.titleVerificação por simulação monte carlo da eficiência da aplicação do teste de razão de verossimilhança para identidade de modelos não linearespt_BR
dc.title.alternativeVerification by monte carlo simulation of the efficiency of application of the likelyhood ratio test for identity of non-linear modelspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, Paulo César-
dc.contributor.referee1Ferreira, Daniel Furtado-
dc.contributor.referee1Veiga, Ruben Delly-
dc.contributor.referee1Dias Filho, José Higino-
dc.description.resumoUma alternativa para comparar modelos não lineares é dada por meio do teste de identidade de modelos. A estatística utilizada mormente é dada por meio da razão de verossimilhanças. Objetivando avaliar por meio de simulação Monte Carlo a performance desse teste, mediante a diferentes tamanhos amostrais, número de equações, robustez e diferentes modelos, considerou-se como critério o controle do erro tipo I e o poder. Concluiu-se que o aumento no número de equações produziu um efeito conservativo no controle do erro tipo I para os modelos de Gompertz e Langmuir, para todos os tamanhos amostrais, e que o modelo de Gompertz mostrou-se mais poderoso e robusto para resíduos não normais.pt_BR
dc.description.resumoAn alternative to compare non-linear models is given by means of the test of identity of models. The statistics utilized normally is given by means of the likelihood ratio. Aiming to evaluate by means of the Monte Carlo simulation the performance of this test, by the aid of the different sample models, number of equations, robustness and different models, the control of the type I error and the power was considered as a criterion . it follows that the increase in the number of equations produced a conservative effect in the control of the type I error for the Gompertz and Langmuir models for all the sample sizes and that the Gompertz model proved more powerful and robust for non-normal residuopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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