1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Estatística - DES
  4. DES - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFerreira, Eric Batista-
dc.creatorNomelini, Quintiliano Siqueira Schroden-
dc.creatorOliveira, Marcelo Silva de-
dc.date.accessioned2019-09-25T20:56:39Z-
dc.date.available2019-09-25T20:56:39Z-
dc.date.issued2016-07-
dc.identifier.citationFERREIRA, E. B.; NOMELINI, Q. S. S.; OLIVEIRA, M. S. de. O controle estatístico de processo na manufatura de autopeças. Revista da Universidade Vale do Rio Verde, Três Corações, v. 14, n. 1, p. 72-87, jan./jul. 2016. DOI: 10.5892/ruvrd.v14i1.2681.pt_BR
dc.identifier.urihttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/2681pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/36935-
dc.description.abstractIn addition to investment in new technologies and modernization of the industrial park, the competitiveness of Brazilian products is linked to increased productivity. Shewhart Control Charts, the main Statistical Process Control tool (SPC), fit into this context regarding the control of the key features of products and processes in real time, ensuring desired quality levels, required by the market. A thorough study of the application of control charts in the automotive devices manufacturing was conducted. It was concluded that the evaluated quality characteristics and processes studied were out of control due to statistical interpretations and incorrect use of statistical techniques, suggesting the need for periodic training of employees and the SPC philosophy, especially in non-randomness patterns.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Vale do Rio Verde (UNINCOR)pt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista da Universidade Vale do Rio Verdept_BR
dc.subjectGráficos de controlept_BR
dc.subjectAutopeçaspt_BR
dc.subjectPadrões de não-aleatoriedadept_BR
dc.subjectControl chartspt_BR
dc.subjectAutomotive devicespt_BR
dc.subjectNon-random patternspt_BR
dc.titleO controle estatístico de processo na manufatura de autopeçaspt_BR
dc.title.alternativeStatistical process control in the automotive devices manufacturingpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoAlém de investimento em novas tecnologias e modernização do parque industrial, a competitividade dos produtos brasileiros está ligada ao aumento de produtividade. Os gráficos de controle, principal ferramenta do Controle Estatístico de Processo (CEP), inserem-se nesse contexto no que diz respeito ao controle das características-chave de produtos e processos, em tempo real, garantindo níveis de qualidade desejados, a um custo exigido pelo mercado. Foi realizado um estudo aprofundado da aplicação de gráficos de controle na manufatura de autopeças. Concluiu-se que as características da qualidade avaliadas e os processos em estudo estavam fora de controle estatístico devido a interpretações e uso incorreto das técnicas estatísticas, sugerindo a necessidade de treinamento periódico dos funcionários quanto a filosofia do CEP, em especial padrões de não-aleatoriedade.pt_BR
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