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Título: Modelo com distribuição poisson Inflacionada de zeros: estudo do teste vandenbroek e aplicação usando argumento bayesiano
Título Alternativo: Model with distribution zero-inflated poisson: study and application of test vandenbroek using bayesian argument
Autor(es): Silva, Vanessa Siqueira Peres da
Orientador: Cirillo, Marcelo Ângelo
Coorientador(es): Cespedes, Juliana Garcia
Membro da banca: Menezes, Fortunato Silva de
Vivanco, Mário Javier Ferrua
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Assunto: Teste escore
Modelo com distribuição ZIP
Erro Tipo I
Poder do teste
Estimação bayesiana
ZIP model with distribution
Test score
Type I error
Power of the test
Bayesian estimation
Data de Defesa: 10-Fev-2011
Data de publicação: 17-Set-2014
Referência: SILVA, V. S. P. Modelo com distribuição poisson inflacionada de zeros: estudo do teste Vandenbroek e aplicação usando argumento bayesiano. 2011. 90 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
Resumo: This dissertation is organized in two articles. In the first article test score, proposed by Vandenbroek is assessed in terms of probabilities of control of type I error and power. The objective is to verify the sample size necessary to use the test Vandenbroek in discriminating between models with Poisson and ZIP. For this purpose were considered different sample sizes (n) and values of the average rate of a Poisson (θ). It was conclude that the test was more powerful with reducing the average rate of Poisson. In the second article, this was an application of Bayesian inference by estimating the parameters of Zero-Inflated Poisson distribution. For this purpose was used a set of data on the number of reported deaths per day in women 80 years of age or older, for three consecutive years in London. This data set was used to illustrate the practicality of the proposed MCMC method and ease in implementing the program using the software WinBUGS.
A presente dissertação está organizada em dois artigos. No primeiro artigo o teste de escore, proposto por Vandenbroek, é avaliado em função das probabilidades do controle do erro tipo I e poder. O objetivo foi verificar qual o tamanho de amostra necessário para utilizar o teste de Vandenbroek na discriminação entre os modelos com distribuição Poisson e ZIP. Com este propósito, consideraram-se diferentes tamanhos de amostras (n) e valores da taxa média da distribuição Poisson (θ). Concluiu-se que o teste foi mais poderoso com a redução da taxa média da Poisson. No segundo artigo, tratou-se de uma aplicação da inferência bayesiana, estimando os parâmetros da distribuição Poisson inflacionada de zeros. Com este propósito utilizou-se um conjunto de dados referentes ao número de notificações de mortes por dia, em mulheres com 80 anos de idade ou mais, durante três anos consecutivos, em Londres. Esse conjunto de dados foi utilizado para ilustrar a praticidade do método MCMC proposto e a facilidade em implementar o programa utilizando o software WinBUGS.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3746
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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