1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Agronomia/Fitotecnia - Doutorado (Teses)
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dc.creatorSilva, Frederico Dellano Souza-
dc.date.accessioned2019-11-07T20:04:13Z-
dc.date.available2019-11-07T20:04:13Z-
dc.date.issued2019-11-07-
dc.date.submitted2019-09-05-
dc.identifier.citationSILVA, F. D. S. Melhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãos. 2019. 72 p. Tese (Doutorado em Agronomia/Fitotecnia) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/37572-
dc.description.abstractThe importance of soybean for Brazilian agribusiness is notably. In terms of area, it is the most cultivated crop in this South America country. The oil and protein content, 20 and 40% respectively, have a significant importance for soybean cultivation. However, the genotype- by-environment (GE) interaction has influence on grains chemical composition, such as oil and protein content. Due to its importance, two scientific works were performed in order to increase the knowledge about GE interaction effects in soybean oil and protein content. On the first work, soybean progenies were evaluated for their agronomic performance and grain quality. The collected data were analyzed by using mixed model approach in order to estimate genetic and phenotypic parameters associated to grain yield, grain oil and protein content. The expected and realized selection gains, correlation and correlation-response between these traits, and BLUPs frequency distribution were also estimated. The significance of the estimate of genetic variance denotes variability between soybean progenies, allowing selection of good agronomic performance and high levels of oil and protein content genotypes. The GE interaction influence was noticed on all three evaluated traits. In addition, a second study was performed aiming to determine and decompound the GE interaction effects into genotype-by- crop years and genotype-by-location interactions, as well as the relative contribution of source of variation in grain yield, grain oil and protein content of soybean progenies cultivated in different environments. For this purpose, joint analyzes by location, by crop year, and by all environments (location x crop year) were performed. The relative contribution of each source of variation as well as the heritability for these traits were estimated. The relative contribution of the genetic effect was greater than the effect of the GE interaction for all traits. Therefore, genetic factors perform greatly in phenotypic expression. For protein content trait, it is preferable to evaluate a vast number of locations over a larger number of crop seasons. On the other hand, for oil content trait, aiming experiment optimization, it is recommended to evaluate the progenies over several crop seasons in detriment of a larger number of locations.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectGlycine max (L.) Merrillpt_BR
dc.subjectSoja - Parâmetros genéticos e fenotípicospt_BR
dc.subjectSoja - Qualidadept_BR
dc.subjectInteração genótipo-ambientept_BR
dc.subjectGenotype-environment interactionpt_BR
dc.subjectSoybeanpt_BR
dc.titleMelhoramento da soja visando produtividade e teores de óleo e proteína nos grãospt_BR
dc.title.alternativeSoybean breeding for grain yield, oil and protein content in grainspt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecniapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Bruzi, Adriano Teodoro-
dc.contributor.referee1Abreu, Ângela de Fátima Barbosa-
dc.contributor.referee2Pulcinelli, Carlos Eduardo-
dc.contributor.referee3Rezende, Pedro Milanez de-
dc.contributor.referee4von Pinho, Renzo Garcia-
dc.description.resumoA soja é a cultura mais cultivada do agronegócio brasileiro, com uma área expressivamente superior às alcançadas pelas demais commodities. A importância da cultura da soja é determinada, principalmente, pelos altos teores de óleo e proteína, que variam em torno de 20% e 40%, respectivamente. Contudo, em função da interação genótipos x ambientes, a composição química dos grãos, como os conteúdos de óleo e proteína, é afetada. Assim, foram realizadas duas pesquisas neste trabalho, com o intuito de ampliar o conhecimento sobre a cultura da soja. No primeiro trabalho objetivou-se avaliar o desempenho agronômico e a qualidade de grãos de progênies de soja, bem como estimar parâmetros genéticos e fenotípicos associados à produtividade de grãos, teor de óleo e teor de proteína. Os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos, ganho esperado e realizado com a seleção, correlação genética, resposta correlacionada, além da distribuição de frequência das médias Blup’s. As estimativas da variância genética denotam variabilidade entre as progênies, possibilitando a seleção de genótipos com bom desempenho agronômico e altos teores de óleo e proteína. Além disso, verificou-se a existência de influência da interação genótipos x ambientes nas estimativas dos parâmetros genéticos e fenotípicos associados aos caracteres avaliados. No segundo trabalho objetivou-se determinar o efeito da interação genótipos x ambientes (safras e locais), bem como a contribuição relativa das fontes de variação na produtividade de grãos e teores de óleo e proteína de progênies de soja cultivadas em diferentes ambientes. Foram realizadas as análises de variância conjuntas, por local ou safra, e a análise conjunta geral, envolvendo todos os locais e anos agrícolas. Foi estimada a contribuição relativa das fontes de variação, bem como a herdabilidade para todos os caracteres avaliados. Para todos os caracteres avaliados a contribuição relativa do efeito genotípico foi maior que do efeito da interação G x A. Assim, na expressão fenotípica, há maior influência de fatores de natureza genética. Para o caráter teor de proteína, a avaliação em um maior número de locais em detrimento de um maior número de safras é relativamente mais importante. Por seu turno, para o caráter teor de óleo a otimização dos experimentos deve ser no sentido de avaliar o caráter em um maior número de safras em detrimento de um maior número de locais.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Agriculturapt_BR
dc.subject.cnpqCiências Agráriaspt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7987032892895180pt_BR
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