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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3760

Title: Inferência baseada em intervalos estatísticos aplicada à Segurança Pública
Other Titles: Inferência baseada em intervalos estatísticos aplicada à segurança pública
???metadata.dc.creator???: Kataoka, Verônica Yumi
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Oliveira, Marcelo Silva de
???metadata.dc.contributor.referee1???: Sáfadi, Thelma
Muniz, Joel Augusto
Scalon, João Domingos
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Intervalo estatístico
Segurança pública
Gestão da qualidade
Statistical Intervals
Quality management
Public Security
???metadata.dc.date.submitted???: 22-Dec-2005
Issue Date: 17-Sep-2014
Citation: KATAOKA, V. Y. Inferência baseada em intervalos estatísticos aplicada à segurança pública. 2005. 141 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006
???metadata.dc.description.resumo???: Um dos maiores problemas que afligem os cidadãos e preocupam a opinião pública em todo o mundo é a criminalidade, principalmente porque vem quase sempre acompanhada de muita violência, tendo efeitos econômicos, sociais e políticos. Em contrapartida, os órgãos de Segurança Pública vêm investindo em ações preventivas, através de planejamentos estratégicos mais eficientes, baseados em transformação de dados brutos em informações significativas. Sendo assim, o presente estudo tem por finalidade propiciar uma construção metodológica e uma análise científica no banco de dados da Polícia Militar de Minas Gerais, com ênfase no estudo da criminalidade violenta do município de Lavras - MG (período de 1991 a 2004), por meio da utilização de inferência baseada em intervalos estatísticos. Os crimes violentos foram divididos em: contra a pessoa (CVPES) e contra o patrimônio (CVPT), sendo transformados também em índice de criminalidade violenta, ICVPES e ICVPT, respectivamente. As análises foram feitas considerando esses quatro tipos de dados no contexto da regressão linear simples, sendo construídos intervalos de Confiança, Predição, Tolerância Unilateral e Bilateral, em dois períodos: de 1991 a 2004 (I) e de 2000 a 2004 (II). Os limites dos intervalos estatísticos para o ano de 2005 foram comparados com os dados reais (até outubro de 2005). Além desse procedimento, foi retirada uma amostra aleatória de 30 municípios mineiros, no ano de 2003, e com faixa populacional de 14000 a 17500 habitantes, sendo avaliado o ICV considerando um modelo simples Normal, com a construção também de alguns intervalos estatísticos. Para o período I, por exemplo, verifica-se que o ICVPES aumenta na ordem de 0,021 ao ano, a partir de 1991 (k=1), já para o período II, o aumento é da ordem de 0,0118 ao ano. Verificou-se, também, com 95% de confiança, que para o período I o intervalo de tolerância para conter o ICVPT de pelo menos 95% dos municípios com mesmo porte populacional de Lavras no 1º semestre do ano de 2005 estará entre 0,27 e 0,72. Já para o período II, estará entre 0,068 e 0,969. Em relação à amostra dos 30 municípios mineiros, pode-se observar que, com 95% de confiança, o intervalo de tolerância para conter o ICV de pelo menos 95% dos municípios com mesmo porte populacional no ano de 2003 era de 0 a 2,251.Uma das conclusões a que se chegou é que os resultados dos intervalos estatísticos construídos no contexto do modelo simples normal e da regressão são ferramentas úteis para auxiliar a Gestão da Qualidade na Segurança Pública, no sentido de que possibilitam a projeção de valores futuros, que podem auxiliar um planejamento estratégico mais eficiente, a semelhança das cartas - controle no Controle Estatístico de Processo (CEP). Além disso, a utilidade dessa metodologia verifica-se até mesmo quando "falha" no sentido de que uma observação fora dos limites de confiança, predição e tolerância ainda servem para os propósitos da gestão.
One of the greatest problems that afflict citizens and worry public opinion all over the world is the criminality, mostly because it usually comes with violence, having economic, social and political effects. As opposed, the Public Security organs invest in preventive actions and more efficient strategic planning, based on transformation of brute raw in significant information. This study purposes propitiate a methodological construction and a scientific analysis on the data bench of the Military Police of Minas Gerais, with emphasis in the violent criminality in Lavras – MG (from 1991 to 2004), by inference based on statistical intervals. The violent crimes were divided into: against person (CVPES) and against patrimony (CVPT), also being transformed in index of violent criminality, ICVPES and ICVPT, respectively. The analyses were done considering these four kinds of data in the context of the simple linear regression, being built Confidence intervals, Prediction intervals, Unilateral and Bilateral Tolerance intervals, for two periods: from 1991 to 2004 (I) and from 2000 to 2004 (II). The limits of the statistical intervals for year of 2005 were compared with the real data (by October 2005). Beyond of this procedure, it was drawn a random sample of 30 cities of Minas Gerais, from 2003, with population varying from 14000 to 17500 inhabitants, being evaluated the ICV considering a Normal simple model and being constructed statistical intervals. For the period I, for example, it verifies that ICVPES increases in the order of 0.021 a year, starting from 1991 (k=1), while for the period II, the increase belongs to the order of 0.0118 a year. It verifies, as well, with 95% of confidence, that period I tolerance interval to contain ICVPT with, at least, 95% of the municipals with same population of Lavras in the 1st year's semester of 2005 will be between 0.27 and 0.72. For the period II, it will be between 0.068 and 0.969. Regarding the sample of the 30 cities of Minas Gerais, it can note that, with 95% of confidence, the tolerance interval contains ICV of at least 95% of the municipals with same population in year of 2003 was from 0 to 2.251. One of the conclusions to what arrived is that the results of the statistical intervals built in the context of the normal simple model and of the regression are useful tools to assist the Quality Management in Public Security, in the sense that they enable the projection of future values, that they can assist a more efficient strategic planning, the similarity letters control in the Statistical Control of Process (CEP). Moreover, the utility of this methodology even verifies when “failure” in the sense that an observation outside the limits confidence, prediction and tolerance still serve for the management needs.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3760
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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