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Título: Metodologia Geoestatística para caracterizar a variabilidade temporal de elementos climáticos de juíz de fora-MG
Título Alternativo: Geostatistic methodology to characterize the temporal variability of climatic elements ofjuiz de fora - MG
Autor(es): Mota, Vania Corrêa
Orientador: Lima, Renato Ribeiro de
Membro da banca: Oliveira, Marcelo Silva de
Carvalho, Luiz Gonsaga de
Alves, Marcelo de Carvalho
Área de concentração: Estatística e Experimentação Agropecuária
Assunto: Geoestatística
Precipitação pluvial
Temperatura do ar
Mudanças Climaticas
Data de Defesa: 27-Fev-2008
Data de publicação: 17-Set-2014
Referência: MOTA, V. C. Metodologia geoestatística para caracterizar a variabilidade temporal de elementos climáticos de juiz de fora - MG. 2008. 111 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
Resumo: O objetivo geral deste trabalho foi avaliar a aplicação de uma metodologia de análise geoestatística e dois arranjos, um unidimensional, no qual considera-se apenas os meses no estudo da variabilidade temporal e outro, bidimensional, onde se considera meses e anos nas análises, para caracterizar a variabilidade temporal da precipitação pluvial e da temperatura de Juiz de Fora - MG. Foram utilizadas séries históricas de uma estação pluviométrica da Agência Nacional das Águas - ANA, bem como dados de previsão de mudanças climáticas sob cenários futuros, do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas - IPCC. Verificou-se a utilização de modelos de semivariograma e a krigagem ordinária para representar e caracterizar a dependência temporal da precipitação pluvial, para os dados observados de precipitação no período de 1967 a 1999 e os cenários futuros A2, A1B e B1 de mudanças climáticas para precipitação pluvial e temperatura do ar as no período de 2000 a 2099. Pela análise semivariográfica, foi possível detectar que as duas variáveis avaliadas apresentaram-se estruturadas temporalmente. Verificou-se, melhor ajuste do modelo ´wave´, para os dados observados e cenários futuros de precipitação pluvial, e para a variável temperatura do ar verificou melhor ajuste do modelo gaussiano, quando considerado o arranjo unidimensional. A representação gráfica da krigagem, em uma forma bidimensional, mostrou-se bastante adequada, pois facilitou a visualização do comportamento sazonal das variáveis ao longo do tempo. Ao realizar as análises considerando um arranjo bidimensional, observou-se melhor ajuste do modelo `wave` quando comparado com o modelo gaussiano e esférico, considerando o arranjo de dados mensais e anuais, utilizando-se o critério de Akaike e o grau de dependência do semivariograma teórico. Com o uso da Geoestatística, representou-se o padrão da variabilidade temporal da precipitação e da temperatura ao longo dos anos e dos meses, por meio da interpolação de krigagem e verificou-se possíveis alterações dessas variáveis nos cenários futuros de mudanças climáticas.
In this work it was evaluated the application of a methodology of geostatistic and two grids, one unidimensional and another two-dimensional. In unidimensional grid, months were used as coordinates and in two-dimensional grid years and months were considered as coordinates to characterize the temporal variability of the pluvial precipitation and of the air temperature of Juiz de Fora - MG. It was considered a historical series of a pluviometrical station of the ANA (National Agency of the Waters). Futhermore, it was evaluated climatic changes forecast data of future scenarios of the Intergovernamental Panel of Climatic Changes - IPCC. The observed data of precipitation are from 1967 to 1999 period and the future scenarios A2, A1B and B1 of climatic changes are from 2000 to 2099 period. In this last case, it was used the ordinary kriging to represent the pluvial precipitation and the temperature for the three scenarios along the time. The semivariografic analysis detected that the two variables present temporal dependence, both isotropy and anisotropy, in the directions of the proposed arrangement. It was verified that the best adjustment for the pluvial precipitation adjustment was with the wave model when the unidimensional grid was used. The best adjustment for the variable temperature of the air was presented by the gaussian model. The analysis by using two-dimensional grid was an interesting alternative to visualize the results of the ordinary kriging. It was a didactic form to present the variability of the pluvial precipitation and temperature of the air along the time. When it was used the two-dimensional grid, the semivariogram model which presented the best adjustment was wave model, by considering the Akaike Criterion and the degree of the theoretical semivariogram dependence. The pattern of the precipitation and the temperature temporal variability was satisfactorily represented by using kriging, along the years and of the months. In that graphic representation was easy to verify possible alterations in those variables for the future scenarios of climatic changes.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3763
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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