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DC FieldValueLanguage
dc.creatorSouza, Edcarlos Miranda de-
dc.creatorChaves, Lucas Monteiro-
dc.creatorMuniz, Joel Augusto-
dc.date.accessioned2019-12-12T16:46:28Z-
dc.date.available2019-12-12T16:46:28Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationSOUZA, E. M. de; CHAVES, L. M.; MUNIZ, J. A. Aspectos geométricos da regressão isotônica e uma aplicação à estimação por máxima verossimilhança para a família exponencial. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 30, n. 1, p. 76-105, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v30/v30_n1/A5_Edcarlos.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38203-
dc.description.abstractA theoretic review about the isotonic regression concepts is presented, showing that this theory is directly linked with convex analysis. It is shown among other things the existence and unity of isotonic regression and the relationship between this methodology with the restricted maximum likelihood estimation, when the restriction is the assortment of the parameters. A didactic sequence is presented, with the inclusion of figures in some demonstrations.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectEspaço paramétrico restritopt_BR
dc.subjectRegressão isotônicapt_BR
dc.subjectConstrained parametric spacept_BR
dc.subjectIsotonic regressionpt_BR
dc.titleAspectos geométricos da regressão isotônica e uma aplicação à estimação por máxima verossimilhança para a família exponencialpt_BR
dc.title.alternativeIsotonic regression geometrical aspects and an application to the estimation for maximum likelihood to the exponential familypt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoUma revisão teórica sobre os conceitos de regressão isotônica é apresentada, mostrando que tal teoria está diretamente ligada com a análise convexa. Demonstra-se dentre outras coisas a existência e unicidade da regressão isotônica e a relação desta metodologia com a Estimação por Máxima Verossimilhança Restrita, quando a restrição é de ordenação dos parâmetros. Uma sequência didática é apresentada, com a inserção de figuras em algumas demonstraçõespt_BR
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