1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRodrigues, Jailson de Araújo-
dc.creatorChaves, Lucas Monteiro-
dc.creatorCastellares, Fredy-
dc.date.accessioned2020-02-06T19:04:30Z-
dc.date.available2020-02-06T19:04:30Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationRODRIGUES, J. de A.; CHAVES, L. M.; CASTELLARES, F. Uma nova classe de distribuições generalizadas. Revista TEMA, São Carlos, v. 13, n. 2, p. 167-178, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38942-
dc.description.abstractIn this paper we introduced a family of distributions called confluent hypergeometric G that includes the important models beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto among others. New distributions are presented as members of this family, for example, confluent hypergeometric normal distribution and confluent hypergeometric Weibull distribution. The estimation of the parameters of this new class of generalized distributions is studied using the maximum likelihood method and its potential is demonstrated in the modeling of a real data set of thirty-five children with growth hormone deficiency.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMACpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista TEMA - Tendências em Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.subjectDistribuição beta generalizadapt_BR
dc.subjectDistribuição hipergeométrica confluentept_BR
dc.subjectMétodo da máxima verossimilhançapt_BR
dc.subjectGeneralized beta distributionpt_BR
dc.subjectConfluent hypergeometric distributionpt_BR
dc.subjectMethod of maximum likelihoodpt_BR
dc.titleUma nova classe de distribuições generalizadaspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho, é introduzida uma família de distribuições denominada hipergeométrica confluente G que inclui os importantes modelos: beta normal, beta Weibull, beta Gumbel, beta Pareto, entre outros. Novas distribuições são apresentadas como membros dessa família, por exemplo, a distribuição hipergeométrica confluente normal e a distribuição hipergeométrica confluente Weibull. A estimação dos parâmetros dessa nova classe de distribuições generalizadas é estudada utilizando o Método da Máxima Verossimilhança e sua potencialidade é demonstrada na modelagem de um conjunto de dados reais de trinta e cinco crianças com deficiência do hormônio de crescimento.pt_BR
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