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Título: Contribuição à geometria analítica dos estimadores LASSO e Elastic Net
Título(s) alternativo(s): Contribution to the analytical geometry of estimators LASSO and Elastic Net
Autores: Chaves, Lucas Monteiro
Santos, Gérson Rodrigues dos
Ferreira, Daniel Furtado
Souza, Devanil Jaques de
Barroso, Camila Marques
Palavras-chave: Estimadores Ridge
Geometria de modelos lineares
Estimadores de encolhimento
Modelos lineares
Ridge estimator
Geometry of linear models
Shrinkage estimators
Linear models
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)
Data do documento: 20-Fev-2020
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: CARVALHO, L. D. de. Contribuição à geometria analítica dos estimadores LASSO e Elastic Net. 2020. 84 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.
Resumo: The estimation and variable selection methods in the linear models LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) (1996) and Elastic Net (2005) have been widely used. The estimators are usually presented as a solution to variational problems. In this study, a geometric approach was proposed. Such approach allowed obtaining properties related to the analytical geometry of the method of construction which showed a close relationship between the Elastic Net estimator and the Ridge estimator. An algorithm to obtain the LASSO estimator is also presented.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39062
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