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dc.creatorPereira, Gislene Araujo-
dc.creatorMilani, Letícia Lima-
dc.creatorCirillo, Marcelo Ângelo-
dc.date.accessioned2020-03-04T16:34:51Z-
dc.date.available2020-03-04T16:34:51Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationPEREIRA, G. A.; MILANI, L. L.; CIRILLO, M. Â. Uso de alguns estimadores ridge na análise estatística de experimentos em entomologia. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 61, n.3, p. 338-342, maio/jun. 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39125-
dc.description.abstractA large number of experiments in agronomic sciences use variables that may give rise to problems of multicollinearity.About the applicability of regression models, the problem of multicollinearity results mainly in increased standarderror, thus, the Student’s t-value is reduced, affecting the inferential results. Many actions are proposed in the literatureto solve the problems of multicollinearity, however, the performance of these measurements are subject to the degreethat multicollinearity of the variables may present, as well as the sample size. To address this problem, this paper aimsto evaluate some ridge estimators using the Monte Carlo’s simulation and demonstrate their application using real datafrom an entomological experiment. The ridge estimators evaluated were effective, in comparison with the least squaresestimator. The results showed that the ridge estimators evaluated can be applied to experimenst that consider thevariables with different degrees of multicollinearity, for samples greater than n=50.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosapt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Cerespt_BR
dc.subjectMulticolinearidadept_BR
dc.subjectTamanho amostralpt_BR
dc.subjectModelos de regressãopt_BR
dc.subjectMulticollinearitypt_BR
dc.subjectSample sizept_BR
dc.subjectRegression modelspt_BR
dc.titleUso de alguns estimadores ridge na análise estatística de experimentos em entomologiapt_BR
dc.title.alternativeUse of some ridge estimators in the statistical analysis of experiments in entomologypt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoInúmeros experimentos em ciências agrárias apresentam variáveis que podem dar origem a problemas demulticolinearidade. Em se tratando da aplicabilidade de modelos de regressão, o problema da multicolinearidade temcomo principal consequência o inflacionamento dos erros padrão e, com isso, o valor da estatística t-student éreduzido de tal forma que interfere nos resultados inferenciais. Várias medidas são propostas, na literatura, pararesolver o problema de multicolinearidade. Entretanto, o desempenho dessas medidas está sujeito ao grau demulticolinearidade que as variáveis poderão apresentar, bem como ao tamanho amostral. Frente a este problema, estetrabalho tem por objetivo avaliar alguns estimadores ridge, utilizando simulação Monte Carlo, bem como, apresentar aaplicação desses estimadores em um experimento, com dados reais, na área de entomologia. Mediante esta aplicação,os resultados expressivos alcançados foram obtidos em função da eficiência dos estimadores ridge avaliados, emrelação ao estimador de mínimos quadrados. Em se tratando dos resultados computacionais, concluiu-se queestimadores ridge avaliados são recomendáveis, em experimentos que considerem as variáveis com diferentes grausde multicolinearidade, para amostras maiores do que n=50.pt_BR
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