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metadata.artigo.dc.title: Sisvar: a computer analysis system to fixed effects split plot type designs
metadata.artigo.dc.title.alternative: Sisvar: um sistema de analise estatística para delineamentos de efeitos fixos do tipo parcelas subdivididas
metadata.artigo.dc.creator: Ferreira, Daniel Furtado
metadata.artigo.dc.subject: Mixed model
Balanced data
Agricultural experiments
Modelos mistos
Dados balanceados
Experimentos agrícolas
metadata.artigo.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.artigo.dc.date.issued: Dec-2019
metadata.artigo.dc.identifier.citation: FERREIRA, D. F. Sisvar: a computer analysis system to fixed effects split plot type designs. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 37, n. 4, p. 529-535, dez. 2019.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Este trabalho apresenta uma capacidade especial do Sisvar em lidar com modelos fixos com severas restrições no procedimento de aleatorização. Estas restrições conduzem a modelos com efeitos fixos de tratamentos, mas com várias especificações da estrutura de erros. Uma maneira de lidar com modelos deste tipo e aplicar uma análise de modelos mistos, considerando apenas os efeitos dos erros no modelo com aleatórios e com diferentes estruturas de covariâncias para o efeito dos erros do modelo. Outra forma e realizar uma análise de variância com vários erros no modelo. Este tipo de análise, quando os dados são balanceados e ortogonais, pode ser feita usando-se o Sisvar. O programa produz um teste F exato para os efeitos fixos e permite ao usuário aplicar procedimentos de comparações múltiplas ou análise de regressão para os níveis dos efeitos fixos do modelo, em estruturas de classificação cruzadas ou aninhadas. O Sisvar é um sistema computacional de analises estatísticas interessante para ser usado em conjuntos de dados balanceados e ortogonais das aplicações agrícolas ou industriais.
metadata.artigo.dc.description.abstract: This paper presents a special capability of Sisvar to deal with fixed effect models with several restriction in the randomization procedure. These restrictions lead to models with fixed treatment effects, but with several random errors. One way do deal with models of this kind is to perform a mixed model analysis, considering only the error effects in the model as random effects and with different covariance structure for the error terms. Another way is to perform a analysis of variance with several error. These kind of analysis, when the data are balanced, can be done by using Sisvar. The software lead a exact F test for the fixed effects and allow the user to applied multiple comparison procedures or regression analysis for the levels of the fixed effect factors, regarding they are single effects, interaction effects or hierarchical effects. Sisvar is an interesting statistical computer system for using in balanced agricultural and industrial data sets.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39903
metadata.artigo.dc.language: en
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