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dc.creatorErazo, Nory Daniel de Carvalho-
dc.date.accessioned2014-09-25T14:54:44Z-
dc.date.available2014-09-25T14:54:44Z-
dc.date.issued2014-09-25-
dc.date.submitted2009-08-03-
dc.identifier.citationERAZO, N. D. de C. Estrutura e modelagem volumétrica de uma floresta tropical úmida de terra firme, em Manicoré, Amazonas. 2009. 97 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4008-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectEstrutura florestalpt_BR
dc.subjectEspécies comerciaispt_BR
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subjectModelos não lineares generalizadospt_BR
dc.subjectHeterogeneidade de variânciapt_BR
dc.subjectForest structurespt_BR
dc.subjectCommercial speciespt_BR
dc.subjectAmazonan rainforestpt_BR
dc.subjectGeneralized nonlinear modelspt_BR
dc.subjectHeterogeneity of variancept_BR
dc.titleEstrutura e modelagem volumétrica de uma floresta tropical úmida de terra firme, em Manicoré, Amazonaspt_BR
dc.title.alternativeStructure and volumetric modeling of a upland rain forest in Manicoré, Amazonaspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDCF - Departamento de Ciências Florestaispt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationCiências Florestaispt_BR
dc.contributor.advisor1Calegario, Natalino-
dc.contributor.referee1Trugilho, Paulo Fernando-
dc.contributor.referee1Fontes, Marco Aurélio Leite-
dc.description.resumoEste trabalho foi realizado com o objetivo de analisar a estrutura dendrométrica de espécies comerciais de uma floresta tropical de terra-firme e indicar aquelas promissoras para a modelagem do volume comercial. As pesquisas foram desenvolvidas em uma área de 40 mil hectares, em uma localidade conhecida por Vila Democracia, no município de Manicoré, estado do Amazonas, na bacia hidrográfica do rio Madeira, afluente da margem direita do rio Amazonas. Foram incluídos indivíduos com o diâmetro à altura do peito (DAP) ≥ 40 cm, a aproximadamente 1,30 m acima do nível do solo, altura comercial e o volume. O volume foi obtido por meio de dados de cubagem (volume rigoroso). A espécie Eperua oleifera Ducke teve representantes em todas as classes diamétricas e foi a que melhor apresentou estimativas dendrométricas (DAP médio, área basal média e volume médio), concluindo ser esta espécie de grande valor potencial de mercado. No presente estudo, também foram utilizadas técnicas baseadas nos modelos não lineares generalizados para a estimativa do volume para árvores individuais. Com a técnica de decomposição de parâmetros utilizando-se covariantes e modelagem da heterogeneidade da variância, a distribuição dos resíduos foi sensivelmente melhorada e o valor do logaritmo da máxima verossimilhança foi elevado de -126,33 para -47,874, tendo tal diferença sido altamente significativa. Essa mudança afetou de forma determinante o uso do modelo para predição com fins de planejamento florestal.pt_BR
dc.description.resumoThis work was developed with the objective of investigating the dendrometric structure of commercial species of an upland (terra firme) tropical forest and indicating those potentials for the modeling of commercial volume. The research works were developed in a 40-thousand hectare area, in a place known as Vila Democracia, in the town of Manicoré, state of Amazonas, in the Madeira River´s water shed, affluent of the right bank of the Amazonan river. I t was recorded the breast height diameter (DBH) ≥ 40 cm, at about 1.30 m above ground level, commercial height and volume. The volume was obtained through the upper stem diameter measurements. The species Eperua oleifera Ducke had individuals in all the diameter classes and had greater dendrometic estimates (medium DBH, medium basal area and medium volume), concluding that this species has a great potential market value. In the present study, techniques based on the generalized non-linear models for the estimate of the volume for individual trees were also used. Through the parameter decomposition approach, by utilizing covariants, and modeling of the variance heterogeneity, the distribution of the residues was sensibly improved and the value of the logarithm of the maximum likelihood was raised from -126.33 to -47.874, with high significance. That change affected in a decisive way the use of the model for prediction with purposes of forest planning.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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