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Título: Eficiência do modelo CERES-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho
Título Alternativo: Efficiency of the CERES-Maize model in the simulation of the performance of corn hybrids
Autor(es): Pereira, Antônio Marcos de Andrade Rezende
Orientador: Von Pinho, Renzo Garcia
Coorientador(es): Paglis, Carlos Mauricio
Membro da banca: Souza, João Cândido de
Soares, Antônio Alves
Área de concentração: Fitotecnia
Assunto: CERES-Maize
Simulação
Milho
Desempenho
Simulation
Data de Defesa: 7-Mar-2008
Data de publicação: 25-Set-2014
Referência: PEREIRA, A. M. de A. R. Eficiência do modelo CERES-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho. 2008. 43 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
Resumo: Com o objetivo de avaliar a eficiência do modelo CERES-Maize na simulação de características agronômicas de híbridos de milho, foi conduzido um experimento a campo utilizando cinco híbridos ( AG 7000, AG 8060, DKB 199, GNZ 2004 e P 30F90 ) avaliados em três épocas de semeadura ( 24/11/2006, 19/12/2006 e 13/01/2007 ) em área experimental do Departamento de Agricultura da Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG. Utilizou-se o delineamento de blocos casualizados com três repetições. Foram obtidos dados de datas de florescimento e maturidade fisiológica, número de grãos por metro quadrado, massa de grão e produtividade de grãos. Estes dados foram comparados com os dados simulados pelo modelo através do quadrado médio do erro ( RSME ), porcentagem de desvio ( PD ) e o índice de concordância ( D ). Os resultados obtidos indicaram que o milho semeado em janeiro, independente do híbrido, apresentou menores valores de número de grãos por metro quadrado, massa de grão e produtividade de grãos do que semeaduras em novembro e dezembro. O CERES-Maize mostrou-se muito eficiente para simular as datas de florescimento e de maturidade fisiológica em razão dos valores de RSME terem sido inferiores a 10% e do D superiores a 0,80, sendo que para essas variáveis o maior valor de PD foi de -11%. Para o número de grãos por metro quadrado, massa de grãos e produtividade de grãos a simulação foi considerada boa com valores de RSME inferiores a 20%. Para essas variáveis foram observados maiores valores de PD, principalmente na última época de semeadura, evidenciando que condições ambientais não favoráveis ao bom desempenho da cultura afetam a eficiência da simulação. O modelo Ceres-Maize mostrou ser uma excelente ferramenta de simulação das características agronômicas de híbridos de milho.
The aim of this work was to verify the efficiency of the CERES-Maize model to simulate some agronomic characteristics in different corn hybrids. One experiment was installed at Federal University Lavras, Lavras, MG; and consisted of a complete randomized block design with three replications, five hybrids (AG 7000, AG 8060, DKB 199, GNZ 2004 and P30F90) and three sowing dates (11/24/2006, 12/19/2006 and 01/13/2007). The data collected were: flowering and physiologic maturity date, number of grains per square meter, grain mass, dry matter and productivity. These data were compared to the simulated ones by using the root mean square error (RSME), deviation percentage (PD) and the agreement index (D). The results showed that the corn sowed in January, independent of the hybrid; presented smaller values of number of grains per square meter, grain mass, dry matter and productivity than those hybrids sowed in November and December. Based on the comparison tools used in this experiment, CERES-Maize model was very efficient to simulate flowering and physiologic maturity date. The values of RSME obtained were less than 10% and D value higher than 0,80. For booth characteristics, the highest PD value was -11%. The simulation of number of grains for square meter, grain mass and productivity was considered good with obtained values of RSME smaller than 20%. For these simulated characteristics, higher PD values were observed in the last sowing time. It was evident; in this case, that environmental conditions, not favorable for the development of the hybrids, did affected the efficiency of the simulation. Ceres-Maize model showed to be an excellent tool for simulation of corn hybrids agronomic characteristics.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4011
Publicador: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Idioma: pt_BR
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