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metadata.teses.dc.title: Caracterização morfo-agronômica e diversidade genética em mandioca Manihot esculenta Crantz
metadata.teses.dc.title.alternative: Morph-agronomic characterization and determination of genetic diversity in cassava
metadata.teses.dc.creator: Gomes, Carlos Nick
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Carvalho, Samuel Pereira de
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Gonçalves, Flávia Maria Avelar
Botrel, Élberis Pereira
Custodio, Telde Natel
metadata.teses.dc.description.concentration: Fitotecnia
metadata.teses.dc.subject: Caracterização
Análise de trilha
Divergência genética
Characterizacion
Path coefficients analysis
Genetic divergence
metadata.teses.dc.date.issued: 29-Sep-2014
metadata.teses.dc.identifier.citation: GOMES, C. N. Caracterização morfo-agronômica e diversidade genética em mandioca Manihot esculenta Crantz. 2007. 72 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitotecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
metadata.teses.dc.description.resumo: Genetic divergence based on morph-agronomic characterization of the crop species has great importance in crop improvement. Previous study have shown that it is possible to isolate superior species that when crossed, result in hybrid combinations of high heterotic effect. The objectives of this work were to characterize cassava clones through quantitative agronomic and qualitative morphologic characters, study the correlate and path coefficient analysis between five quantitative variables and the roots production and to estimate the genetic divergence among the clones. The experiment was carried out in Federal University of Lavras, Lavras, MG, in square lattice (10 x 10), with two replications, testing 100 clones at four plants per plot. In the evaluated clones, there are genotypes that show potentialities for use in improvement programs or cultivar. The path coefficient analysis showed that the roots number per plant and the total aerial part weight can be used in the indirect selection for roots production. Multicategoric traits were efficient in the determination of the clones´ diversity. The use of quantitative characteristics was efficient in the determination of the genetic divergence. The graphic dispersion obtained from the canonical variables is effective identifying genotype or groups of more divergent genotypes.
A divergência genética baseada na caracterização morfo-agrônomica das espécies vegetais é de relevante importância no melhoramento vegetal, pois, possibilita a determinação e seleção de indivíduos superiores que, quando cruzados, podem gerar transgressivos e combinações híbridas de elevada heterose. Os objetivos do presente estudo foram caracterizar morfo-agronomicamente clones de mandioca através de caracteres agronômicos quantitativos e morfológicos qualitativos; realizar o estudo da correlação e análise de trilha de cinco variáveis quantitativas e a produção de raízes e estimar a divergência genética entre os clones. Utilizou-se o delineamento experimental látice quadrado 10 x 10, com duas repetições. Dentre os clones avaliados, existem genótipos com potencial para serem utilizados em programas de melhoramento ou como cultivares comerciais. O estudo da análise de trilha demonstrou que o número de raízes por planta e o peso total da parte aérea podem ser utilizados como critérios para a seleção indireta para produção de raízes. Existem diferenças entre os genótipos avaliados, demonstrando presença de variabilidade genética nos clones. O uso dos caracteres multicategóricos mostrou-se eficiente na determinação da diversidade entre clones, uma vez que foram capazes de diferenciar os clones avaliados. As características quantitativas avaliadas pelos diversos métodos de agrupamento foram capazes de diferenciar os clones. A dispersão gráfica obtida a partir das variáveis canônicas é eficaz na identificação de genótipos ou grupos de genótipos mais divergentes.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4071
metadata.teses.dc.publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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