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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRoquim, Fernanda Venturato-
dc.creatorNakamura, Luiz Ricardo-
dc.creatorRamires, Thiago Gentil-
dc.creatorLima, Renato Ribeiro de-
dc.date.accessioned2020-05-14T13:17:21Z-
dc.date.available2020-05-14T13:17:21Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationROQUIM, F. V. et al. Regressão logı́stica: o que leva um acidente rodoviário a ser uma tragédia? Sigmae, Alfenas, v. 8, n. 2, p. 19-28. 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/902pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/40897-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Alfenaspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceSigmaept_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectModelos lineares generalizadospt_BR
dc.titleRegressão logı́stica: o que leva um acidente rodoviário a ser uma tragédia?pt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoOs acidentes rodoviários são uma importante questão para o Brasil, uma vez que as vias rodoviárias são a maneira mais utilizada de transporte no país. A Organização Mundial de Saúde estima que as lesões causadas nesses acidentes são a principal causa de morte entre jovens em todo o mundo, o que justifica o desenvolvimento de estudos sobre o tema. Nesse sentido, a ideia central deste trabalho foi descobrir, por meio de um modelo de regressão logística, quais são os fatores e como eles influenciam um acidente rodoviário a ter vítimas feridas ou fatais. Para tal, foram utilizados dados públicos da Polícia Rodoviária Federal sobre acidentes ocorridos no Brasil no ano de 2018. Com o modelo final apresentado foi possível realizar predições a partir das características das covariáveis, o que é muito relevante para, por exemplo, o cálculo de seguros. Ademais, foi possível identificar quais covariáveis influenciam positiva ou negativamente a probabilidade de haverem vítimas, o que pode auxiliar na criação de políticas públicas para prevenção dos mesmos.pt_BR
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